Määrälliset muuttujat, tyypit ja esimerkit

määrällinen muuttuja on matemaattinen termi, joka perustuu lähinnä numeeriseen määrään ennen minkään muun tyyppistä argumenttia tutkimuksen aikana. Tätä muuttujaa käytetään pääasiassa tutkimusten tilastojen arvioinnissa ja metodologisten hankkeiden kehittämisessä.

Toisin kuin kvalitatiiviset muuttujat, kvantitatiivinen muuttuja ei ilmaise minkäänlaista tuotteen attribuuttia. Sen sijaan se keskittyy vain tutkittavaan numeeriseen arvoon. On myös yleistä käyttää määrällisiä muuttujia algebrassa.

Tämä muuttuja sisältää kaikki numeeriset arvot, kuten laskelmat, prosenttiosuudet ja numerot. Yleisenä säännönä on määritellä, onko muuttuja määrällinen vai ei, voit yrittää lisätä lisäarvon arvoon. Jos arvoon voidaan lisätä lisää numeroita, se on kvantitatiivinen muuttuja; jos niitä ei ole mahdollista lisätä, se on kvalitatiivinen tai kategorinen.

indeksi

• 1 Ominaisuudet
  • 1.1 Analyysitoiminto
  • 1.2 Selittävä toiminto
• 2 tyyppiä
  • 2.1 Diskreetti kvantitatiivinen muuttuja
  • 2.2 Jatkuva määrällinen muuttuja
• 3 Esimerkkejä todellisista tutkimuksista
  • 3.1 Tutkimustutkimukset
  • 3.2 Korrelaatiotutkimus
  • 3.3 Kokeellinen tutkimus
• 4 Viitteet

piirteet

Analyysitoiminto

Kvantitatiivinen muuttuja on välttämätön työkalu tilastollisessa tutkimuksessa tai algebrallisessa ongelmassa saatujen tietojen analysoimiseksi. Kvantitatiivinen arvo ilmaisee, kuinka paljon on tuotetta, henkilöä tai yleistä arvoa tutkimuksen puitteissa.

Toisin kuin laadulliset arvot, määrälliset muuttujat eivät viittaa nimiin tai antavat tietyn identiteetin numerolle. Niitä käytetään vain numeerisessa kentässä arvonmäärityksen mittana.

Selittävä toiminto

Määrälliset muuttujat selittävät tutkimusryhmän erityispiirteet. Toisin sanoen, jos tehdään tutkimus yrityksestä, kvantitatiivinen muuttuja on se, jota käytetään määrittämään, mikä on kaikkien tutkittujen keskimääräinen ikä tai mikä on koko ryhmän keskimääräinen korkeus.

Lyhyesti sanottuna kvantitatiivinen muuttuja edustaa tutkittavaa ryhmää tai yksilöä kuvaavaa numeerista arvoa.

tyyppi

Diskreetti kvantitatiivinen muuttuja

Muuttuja, jolla pystytään vain rajallinen määrä arvoja, määritellään diskreettinä muuttujana. Vaikka useimmat erilliset muuttujat ovat laadullisia (kvalitatiivisen elementin rajallisuuden vuoksi), on olemassa myös kvantitatiivisia diskreettiarvoja.

Esimerkiksi tietyt arvot, kuten kokeen saama keskiarvo, katsotaan erillisiksi muuttujiksi. Syynä tähän on se, että pisteytysarvot ovat rajalliset. Monissa kulttuureissa opiskelija, jolla on pisteitä 1-10, arvioidaan yleensä.

Luokkahuoneessa saatujen pisteiden tutkimuksessa tämä arvoalue on diskreetti kvantitatiivinen arvo. Jokaista sellaista tutkimusarvoa, jota ei voida jakaa äärettömiin desimaaleihin, mutta edustaa kvantitatiivista muuttujaa, pidetään erillisenä kvantitatiivisena muuttujana.

Jatkuva määrällinen muuttuja

Jatkuva muuttuja on sellainen, jolla voi olla ääretön määrä arvoja. Siinä ei välttämättä tarvitse olla kaikkia arvoja (eli äärettömyydestä äärettömyyteen), mutta se pystyy saamaan arvoa tällä alueella.

Jatkuvalla kvantitatiivisella muuttujalla voi olla mikä tahansa arvo kahden numeron välillä. Esimerkiksi väestötutkimuksessa, jolla pyritään mittaamaan ihmisten keskimääräistä korkeutta, tiedot voivat antaa minkä tahansa arvon 0 - 4 metriä.

Tämä vaihtelee 0: sta 4: een sisältää äärettömän määrän arvoja, jos niitä tarkastellaan kymmenestä näkökulmasta. Toisin sanoen jatkuva kvantitatiivinen muuttuja voi olla 0,001, 0,000001, 0,0002 jne..

Yleensä lähes kaikki kvantitatiiviset muuttujat ovat yleensä jatkuvia muuttujia, mutta on olemassa joitakin poikkeuksia, jotka eivät salli niiden olevan. Tämä tapahtuu erityisesti silloin, kun arvoa ei voi jakaa desimaaleihin.

Esimerkkejä todellisista tutkimuksista

Suurin osa tutkimuksista, joita tehdään maailmassa, esittävät määrällisiä muuttujia. Tämä sallii määritellä spesifisesti tiettyjä tutkittavan ominaispiirteitä. On tavallista löytää määrällisiä muuttujia tieteellisessä tutkimuksessa ja markkinahintatutkimuksessa.

Kyselylomakkeet

Yksi yleisimpiä menetelmiä, joita yritykset käyttävät maailmanlaajuisesti, on kyselylomake, joka koostuu kyselylomakkeen laatimisesta ja kunkin vastauksen antamisesta numeeriseen arvoon. Tämä kyselylomake lähetetään sähköpostitse tai digitaalisesti suurelle joukolle asiakkaita.

Saadut vastaukset kerätään tietokannan luomiseksi kunkin kysymyksen mukaan. Toisin sanoen, kun yritys haluaa tietää, miten heidän asiakkaansa havaitsevat henkilökohtaisen huomionsa, he luovat kyselylomakkeeseen kysymyksen, jossa heitä pyydetään määrittämään arvo 1–10.

Esimerkiksi tässä tutkimuksessa, joka koski musiikin vaikutuksia kroonista kipua sairastaviin ihmisiin, kaikki tulokset saatiin kyselylomakkeilla. Toisin sanoen kaikki oppiaineiden vastaukset ovat kvantitatiivisia arvoja.

Kaikki saadut vastaukset lasketaan keskiarvoksi kvantitatiivisen muuttujan saamiseksi, joka edustaa kyselylomakkeista saatujen vastausten kokonaismäärää.

Korrelaatiotutkimus

Korrelaatiotutkimus on tutkintamenetelmä, jota käytetään määrittämään yhden yrityksen vaikutus toiseen. Monissa tapauksissa yritys voi suorittaa tällaisen tutkimuksen sisäisen osaston ja toisen välisen suhteen määrittämiseksi.

Tämä tuottaa tietyn arvon kvantitatiivisen muuttujan muodossa, joka edustaa vaikutusta, jonka yksi osasto on toisella.

Tämän tuloksen ansiosta yritys voi määrittää, mikä osasto toimii tehokkaammin ja hyödyntääkö jokaisen yksikön henkilöstöä täysimääräisesti.

Tässä korrelaatiotutkimuksessa, jossa tavoitteena on tietämyksen psykologinen tutkimus ja epävarmuuksien arviointi, käytetään kvantitatiivista arvoa N = 1,161 määrittelemään tutkimuksessa käytettyjen kahden menetelmän kokonaisarvo..

Kokeellinen tutkimus

Kokeelliset tutkimukset perustuvat yleensä täysin teoreettiseen käsitteeseen. Yleensä ne ovat tieteellisiä tutkimuksia ja ne täyttävät tietyn teorian todistamisen tarkoituksen.

Esimerkiksi tässä tutkimuksessa, joka koskee niiden resonaattoreiden valikoimaa, jotka on kytketty niiden lähteeseen magneettisesti energian siirtämiseksi käyttämättä kaapeleita, käytetään tutkimuksessa kvantitatiivista muuttujaa. Tässä tapauksessa se on määrityskerroin, joka on 0,9875.

Tämäntyyppisessä tutkimuksessa tehdyn analyysin pitäisi tuottaa tarpeeksi tietoa, jotta teoria tai oletus voidaan hyväksyä tai hylätä. Monissa tapauksissa nämä tutkimukset edustavat mitä tahansa kokeilua, jossa tutkija manipuloi muuttujaa ja ohjaa tai jättää loput sattumanvaraisiksi.

Nämä kokeet suoritetaan yleensä valvotuissa ympäristöissä, ja kun on aiheita, tiedemies käsittelee yhtä ryhmää kerrallaan. Ryhmät osoitetaan satunnaisesti ja saadut tulokset tallennetaan kvantitatiivisesti.

Jotta tulokset olisivat täysin toivottuja, on tärkeää selvittää, mitkä muuttujat tutkitaan ja millaisia ​​tuloksia haetaan. Tällä tavoin kokeellinen tutkimus voidaan suorittaa siten, että haluttu tavoite saavutetaan.

viittaukset

1. Muuttuvat tyypit, New Yorkin osavaltion yliopisto Oswegossa (n.d.). Otettu oswego.edusta
2. Laadullinen vs. kvantitatiivinen, Etelä-Louisianan yliopisto (n.d.). Takaisin Southeastern.edusta
3. Tilastot, T. A. Williams, D. R. Anderson ja D. J. Sweeney Encyclopaedia Britannicalle, 2018. Otettu Britannica.comista
4. Kvantitatiivinen muuttuja, Stat Trek, (n.d.). Otettu stattrek.comista
5. Kvantitatiiviset muuttujat (numeeriset muuttujat) tilastossa, tilastolliset tiedot, 2013. Tilastollisesti.