Korrelaatiotutkimuksen määritelmä, tyypit ja esimerkit



Ikorrelaatiotutkimus on eräänlainen ei-kokeellinen tutkimus, jossa tutkijat mittaavat kahta muuttujaa ja muodostavat tilastollisen suhteen niiden välillä (korrelaatio) ilman, että ulkoisia muuttujia on tarpeen sisällyttää asiaankuuluviin johtopäätöksiin.

On olemassa kaksi keskeistä syytä, miksi tutkijat ovat kiinnostuneita muuttujien välisistä tilastollisista suhteista ja ovat motivoituneita tekemään korrelaatiotutkimusta.

Ensimmäinen on se, että he eivät usko, että näiden muuttujien välinen suhde on vahingossa, toisin sanoen tutkija soveltaa kyselyä, jonka käyttö on tiedossa aiemmin valituille ihmisryhmille..

Toinen syy, miksi tällaista tutkimusta tehdään kokeilun sijasta, johtuu muuttujien välisestä syy-tilastollisesta suhteesta, jolloin tutkijat eivät voi manipuloida muuttujia itsenäisesti, koska se on mahdotonta, epäkäytännöllistä ja epäeettistä.

Korrelaatiotutkimuksia on kolme (luonnollinen havainto, kyselyt ja kyselylomakkeet, tiedon analysointi). Samalla tavalla muuttujien välinen korrelaatio voi olla positiivinen (suoraan verrannollinen) tai negatiivinen (kääntäen verrannollinen). Osoitetaan tapa, jolla yksi muuttuja voi vaikuttaa toiseen.

Yleisesti uskotaan, että korrelaatiotutkimuksessa tulisi olla kaksi kvantitatiivista muuttujaa, kuten pisteet, ajanjakson aikana toistettujen tapahtumien määrän tulokset..

Korrelaatiotutkimuksen tärkein piirre on kuitenkin se, että kaksi käsiteltyä muuttujaa mitataan (ilman manipulointia) ja tulokset ovat totta riippumatta muuttujan tyypistä (kvantitatiivinen tai kategorinen) (Price, Jhangiani, & Chiang, 2017).

Saatat myös olla kiinnostunut tietämään kenttätutkimuksesta: mitä se on, ominaisuudet ja vaiheet.

Korrelaatiotutkimuksen määritelmä

Termi korrelaatio määritellään kahden muuttujan väliseksi suhteeksi. Tutkimusalalla käytettyjen korrelaatioiden pääasiallinen tarkoitus on selvittää, mitkä muuttujat ovat yhteydessä toisiinsa. Tällä tavoin tietyn tapahtuman tiedetään olevan tieteellisesti muuttuja.

Korrelaatiotutkimuksessa pyritään etsimään erilaisia ​​muuttujia, jotka ovat vuorovaikutuksessa toistensa kanssa, jolloin silloin, kun muutos jossakin niistä on ilmeinen, voidaan olettaa, miten muutos on toisessa, joka on suoraan yhteydessä siihen..

Tämä prosessi edellyttää, että tutkija käyttää muuttujia, joita hän ei voi hallita. Tällä tavoin tutkija voi olla kiinnostunut muuttamaan muuttujaa A ja sen suhdetta ja vaikutusta muuttujaan B.

Esimerkiksi tutkija voisi tutkia, mikä tyyppi on jäädytetty iän mukaan, ja yksilöi kuluttajien mieltymykset iän perusteella. Maailma on täynnä korrelaatiotapahtumia, joissa jos muuttuja A vaikuttaa, on hyvä mahdollisuus, että muuttuja B vaikuttaa myös..

Korrelaatiotutkimuksessa on kaksi eri tyyppiä, yksi positiivinen ja yksi negatiivinen. Positiiviset korrelaatiot merkitsevät sitä, että muuttuja A nousee ja muuttuja B muuttuu, ja kun puhutaan negatiivisista korrelaatioista, kun muuttuja S kasvaa, muuttuja B pienenee.

Korrelaatiotutkimuksella on perustana lukuisia tilastollisia testejä, jotka osoittavat muuttujien välisen korrelaatiokertoimen. Nämä kertoimet esitetään numeerisesti osoittamaan suhteen vahvuus ja suunta (Alston, 2017).

tyyppi

Korrelaatiotutkimuksen prosessissa tutkijalla ei aina ole mahdollisuutta valita muuttujia, joita hän haluaa opiskella. Kun näin tapahtuu, sanotaan, että puolikokeellista tutkimusta tehdään (Kowalczyk, 2015).

On olemassa kolmenlaisia ​​korrelaatiotutkimuksia, joissa muuttujia voidaan ohjata tai ei. Tämä riippuu siitä, millainen lähestymistapa on tietyn aiheen edessä ja miten haluat tehdä tutkimuksen.

1 - Luonnollinen havainto

Ensimmäinen kolmesta korrelaatiotutkimustyypistä on luonnollinen havainto. Tällä tavoin tutkija tarkkailee ja tallentaa muuttujat luonnollisessa ympäristössä häiritsemättä samalla tavalla.

Esimerkki tästä voi olla luokkahuone. Tutkija voi analysoida opiskelijoiden saamia tuloksia ja lopullisia arvosanoja suhteessa poissaolojen tasoon..

Tämäntyyppinen korrelaatiotutkimus voi olla aikaa vievä ja ei aina salli muuttujien hallintaa.

2 - Kyselyt ja kyselylomakkeet

Toinen tyypillinen korrelaatiotutkimus tapahtuu, kun suoritetaan kyselyjä ja kyselylomakkeita, joista tiedot kerätään. Tämäntyyppisessä tutkimuksessa on valittava satunnainen otos tai osallistujien ryhmä

Esimerkiksi, kun kysely on saatettu tyydyttävästi päätökseen uudesta tuotteesta kauppakeskuksessa, se osallistuu tutkimukseen, jossa on korrelaatiotarkoituksia. Tämäntyyppistä kyselyä käytetään ennustamaan, onko tuote onnistunut.

Tutkimusten käyttö korrelaatiotutkimuksessa on yleensä erittäin kätevää, mutta jos osallistujat eivät ole rehellisiä, he voivat muuttaa tutkimuksen lopullisia tuloksia monin tavoin.

3. Tietojen analysointi

Viimeisimmän tyyppinen korrelaatiotutkimus on analysoida muiden tutkijoiden aiemmin keräämiä tietoja. Esimerkiksi väestön oikeudellista kirjaa voidaan kuulla ennustamaan, miten rikostilastot vaikuttavat paikalliseen talouteen.

Kyselytiedostot ovat yleensä saatavilla ilmaiseksi kyselyvälineinä. Merkittävien korrelaatiosuhteiden luomiseksi on kuitenkin yleensä tarpeen saada aikaan suuria tietomääriä.

Tämäntyyppisessä tutkimuksessa tutkijat eivät voi valvoa tallennettujen tietojen tyyppiä (Raulin, 2013).

esimerkit

Jäätelöauto

Hyvä tapa selittää, miten korrelaatiotutkimus olisi ajatella jäätelövaunua. Tällä tavoin henkilö voi oppia tunnistamaan jäätelöauton erityisen äänen, koska se pystyy havaitsemaan sen etäisyydellä.

Kun kuorma-auton ääni kovenee, henkilö pystyy tunnistamaan, että trukki on lähempänä.

Tällä tavoin muuttuja A olisi kuorma-auton ääni ja muuttuja B olisi etäisyys, jolla trukki sijaitsee. Tässä esimerkissä korrelaatio on positiivinen, se, jossa kuorma-auton ääni kasvaa, sitä lähempänä kuorma-auton etäisyys on.

Jos meillä olisi erilaisia ​​kuorma-auton ääniä, henkilö voisi tunnistaa ne kaikki ja liittää ne eri muuttujiin (Ary, Jacobs, Razavieh, & Sorensen, 2009).

Autismin tunnistaminen lapsilla

Tässä tutkimuksessa käytettiin tutkimusryhmää, jossa oli testi, jolla pyrittiin tunnistamaan eri väestöryhmien väliset erot, jotta voitaisiin määrittää, onko analysoitujen muuttujien välillä korrelaatiota..

Otettiin 66 osanottajaa, joista kaikki olivat 12 kuukauden ikäisiä. Näistä osallistujista 35 lapsella oli vanhempia sisaruksia, joilla oli autismin kliininen diagnoosi. Lopuilla 31 lapsella oli sisaruksia, joilla ei ollut minkäänlaista autismia.

Kaikkia osallistujia pyydettiin käsittelemään esineitä suorittamaan tietty tehtävä ja siten tunnistamaan jonkinlainen normaali ja epänormaali käyttäytyminen.

24 tai 36 kuukauden ikäisenä sama ryhmä lapsia analysoitiin uudelleen sen määrittämiseksi, oliko taipumus autismiin tai että heillä oli kehitysongelmia.

Tulokset osoittivat, että 9 lapsesta, joilla oli autistisia sisaruksia, diagnosoitiin myös jonkin verran autismia. Näitä lapsia varten laskettiin joukko korrelaatioita, mukaan lukien niiden tulokset alkuperäisessä manipulointitestissä ja myöhemmin suoritettuun testiin.

Todistettiin, kuinka 12 kuukauden ikäisen lapsen epätyypillinen manipulointi korreloi positiivisesti autismin seuraavan diagnoosin kanssa. Samoin se oli negatiivisesti korreloitu lapsen ajankohtaisen tai normaalin kehityksen kanssa (Siegle, 2015).

Rasismi afrikkalaisamerikkalaisilla naisilla

Tässä tutkimuksessa esitettiin kolme ensimmäistä kysymystä, jotka koskivat afrikkalaisamerikkalaisten naisten kokemuksia aikaisemmin..

Nämä kysymykset kysyivät, missä määrin nämä naiset olivat kokeneet jonkinlaista rasismia.

Näin kyseenalaistetaan näiden kokemusten suhde naisten mahdollisiin psykologisiin olosuhteisiin ja näiden naisten kykyyn lievittää rasismin vaikutusta heidän psykologiseen tilaansa.

Näytteeseen sisältyi 314 afrikkalaisamerikkalaista naista, jotka vastasivat kirjalliseen kyselyyn, jonka tarkoituksena oli mitata heidän rasismiin liittyvää kokemustaan, tämän ilmiön aiheuttamia mahdollisia psykologisia olosuhteita ja käyttäytymistapoja syrjintätilanteiden käsittelemiseksi..

Tulokset osoittivat lukuisten rasismin muotojen ilmenemistä (työtovereiden loukkaukset, joita myyjät jättivät huomiotta tavarataloissa, rasistiset vitsit, mm.).

Näistä erilaisista rasismin muodoista ilmoitti yli 70% osallistujista. Oli selvää, että rasismi oli yleinen kokemus afrikkalaisamerikkalaisten naisten keskuudessa.

Korrelaatiokertoimet osoittivat merkittävän myönteisen suhteen raportoidun rasismin ja näiden naisten mahdollisten psykologisten ongelmien välillä. Tämä päätelmä kattoi mekanismit, joita he käyttävät rasismin torjumiseksi.

Muut tulokset osoittivat, että afrikkalaisamerikkalaiset naiset käyttävät näitä malleja käsitteleviä eri malleja säännöllisesti osittain onnistuneesti..

Tällä tavoin monet naiset olisivat kääntyneet negatiiviseksi kokemukseksi, kun he yrittivät lievittää sen psykologista vaikutusta (Goodwin & Goodwin, 2017).

viittaukset

  1. Alston, C. (2017). com. Haettu psykologian korrelaatiotutkimuksista: esimerkit, edut ja tyypit: study.com.
  2. Ary, D., Jacobs, L. C., Razavieh, A., ja Sorensen, C.K.. Johdatus koulutuksen tutkimukseen. Belmont: Wadsworth.
  3. Goodwin, C. J., ja Goodwin, K. A. (2017). Psykologian menetelmien ja suunnittelun tutkimus. Lightning Source Inc: WIley.
  4. Kowalczyk, D. (2015). com. Haettu korrelaatiotutkimuksesta: Määritelmä, tarkoitus ja esimerkit: study.com.
  5. Price, P.C., Jhangiani, R.S., & Chiang, I.-C. A. (2017). Korrelaatiotutkimus. Haettu osoitteesta What Is Correlational Research?: Opentextbc.ca.
  6. Raulin, G. &. (2013). Graziano & Raulinin tutkimusmenetelmät (8. painos). Haettu esimerkistä korrelaatiotutkimuksesta: graziano-raulin.com.
  7. Siegle, D. (10. marraskuuta 2015). Connecticutin yliopisto. Del Sieglen opetustutkimuksen perusteet: researchbasics.education.uconn.edu.