Mikä on todennäköisyyden väite? Tärkeimmät ominaisuudet

todennäköisyysperusteinen argumentti on kaikki tämä argumentti, joka esitetään todennäköisyyden ja logiikan perustana tietyssä diskurssissa.

Sitä pidetään yhtenä monista olemassa olevista argumentatiivisista tyypeistä, ja sille on tunnusomaista, että vetoaminen todennäköisyyden teoriaan ilmaisee asemansa tietyn aiheen edessä.

Sitä pidetään yhtenä empiirisissä tieteissä yleisimmin käytetyistä argumenteista, koska se perustuu mahdollisuuteen tapahtumaan tai ilmiöön, joka tapahtuu tietyssä kontekstissa tai tietyissä määritellyissä olosuhteissa..

Tämä tarjoaa suurta apua etsittäessä päätelmiä tietyissä skenaarioissa.

Yksi käytännöistä tai alueista, jotka esittävät suurempaa läheisyyttä todennäköisyyden teoriaan ja jota voidaan lähestyä todennäköisyyden argumentoinnissa, on se, joka liittyy vetoon ja sattumiin..

Niin ovat myös väestöennusteet ja epävarmojen ilmiöiden ennusteet sekä satunnaisen käyttäytymisen kokeiden kvantifiointi muun muassa..

Tärkeimmät ominaisuudet

Todennäköinen argumentti määritellään sellaiseksi, jos jokin sen tiloista luo todennäköisyyden, joko kvalitatiivisen tai kvantitatiivisen, että kohteen kohteena tai ei ole tiettyä ominaisuutta. Toinen lähtökohta osoittaa, onko osoitettu kohde halutun tyyppinen.

Esimerkkinä voidaan mainita: tutkimus määrittää, että 10%: lla näytteestä on hyvä työtehokkuus yli 40 tunnin viikossa työskentelyn jälkeen. 

Jos tutkittu aihe toimii yli 40 tuntia viikossa, on todennäköistä, että hänellä ei ole hyvää työtehoa.

Todennäköistä argumenttia pidetään hyvin samankaltaisena kuin numeerisen induktion argumentit. Ne poikkeavat kuitenkin useista näkökohdista.

Numeerisen induktion argumentit koostuvat pääasiassa määrättyjen kohteiden lukumäärän ja niiden määrättyjen ominaisuuksien luettelosta, kun taas todennäköisyysargumentti tarjoaa kvantitatiivisen ja kvalitatiivisen arvioinnin mainituista kohteista..

Jokainen argumentti, johon liittyy todennäköisyysteoria, katsotaan todennäköiseksi argumentiksi.

Loogian mukaan todennäköisyydet eivät ole suoraan yhteydessä tiukasti loogisiin päätöksiin tai tuomioihin, vaan toimivat useiden muuttujien ja alaryhmien kautta, jotka aiheuttavat todennäköisyystilan, jonka sisällä toiminta on sallittua.

Järjestelmät ja matemaattiset formulaatiot, joihin todennäköisyysperusteinen argumentti perustuu, vaihtelevat suoritettavan kokeilun tai tutkimuksen mukaan.

Ne vaihtelevat myös sen mukaan, millä edellytyksillä olette ja mihin asemaanne haluat puolustaa tai hyökätä tällaisella väitteellä. Tärkeintä on vedota ilmiön todennäköisyyteen ja satunnaisiin määrityksiin.

Todennäköisyys

Todennäköiset argumentit merkitään todennäköisyyden teoriassa. Tämä on vastuussa satunnaisilmiöiden matemaattisesta tutkimuksesta.

Satunnaiselle ilmiölle on ominaista vastakkainasettelu tai vastakkainasettelu käsiteltyjen määrittävien ilmiöiden suhteen, joiden tulokset ovat täysin ennustettavissa.

Jos todennäköisyys pyrkii määrittämään ilmiön kyvyn tuottaa tällaista tai tällaista tulosta tietyissä tietyissä olosuhteissa, todennäköisyysargumenttien tulee näkyä samassa teoreettisessa perustassa.

Tämä johtuu siitä, että jos todennäköisyysperäisten aikomusten argumentti ilmenee ratkaisevina ajatuksina, se olisi siirtymässä pois teoreettisesta spektristä, jossa se löytää itsensä..

Klassinen kehys, johon todennäköisyyden teoria kehittyy ja joka vahvistaa suurta osaa todennäköisyydestä, on noudattaa laskusääntöä, jossa suotuisien tapausten arvo ylittää mahdollisten tapausten arvon..

Tämä mahdollistaa todennäköisyysperusteisten argumenttien olevan paljon tiukempia, kun niitä käytetään.

Tämä sattumanvarainen valintaprosessi sallii todennäköisyyden argumentoinnin käsittelemisen suuremmalla hallintatasolla, mikä mahdollistaa paremman ulottuvuuden haluttuihin tarkoituksiin.

Syyt ja todennäköisyys

Matemaattisen teorian lisäksi todennäköisyysperusteinen argumentti voidaan sijoittaa todennäköisyyden ajatteluun tai päättelyyn, joka edustaa tuomioiden ja päätösten antamista epävarmuuden ja satunnaisuuden kannalta..

Nämä heijastukset alkavat tunnetuista ajatuksista ja kokemuksista, jotta voidaan luoda uusia, jotka reagoivat epävarmuuteen.

Tässä tapauksessa todennäköisyysperusteisella argumentilla olisi suurempi kvalitatiivinen arvo kuin kvantitatiivisesti, koska ilmiötä ei alusta alkaen kohdistu numeerisiin ominaisuuksiin.

Lähestymistapa perustuu olosuhteisiin, joissa ilmiö esiintyy, ja lopullista johtopäätöstä saavien skenaarioiden hallintaa haetaan.

Perustelulle - ja todennäköisyydelle perustuvalle väitteelle - on ominaista, että sillä on merkittävä ennustekuorma.

Tähän ennustavaan tilaan liittyy tietojen hallinta ja aikaisemmin tunnetut tosiasiat, jotka mahdollistavat sen todennäköisyyden, että satunnainen ilmiö saa käyttäytymisen tai jolla on tietty johtopäätös.

Todennäköinen argumentointi on erittäin hyödyllinen tekniikka monille ammattialoille sekä tieteellisille, analyyttisille ja tutkinnallisille lähestymistavoille.

Sen ilmenemistä ja käyttöä, kuten muita argumentointityyppejä, on käsiteltävä huolellisesti. 

Aivan kuten se voi vahvistaa asemaa, se voidaan pitää heikkona kohtana, jonka kautta kyseistä asemaa voidaan hyökätä.

Koska se perustuu todennäköisyysteoriaan ja korostaa numeerista hallintaa osana sen sisäisiä elementtejä, on välttämätöntä, että käsiteltävät tiedot ja numeeriset tiedot hallitaan hyvin.

Nämä tiedot on yleensä otettu absoluuttisesti, kun ne kulutetaan, ja mikä tahansa virhe voi johtaa sisällön virheelliseen tulkintaan tai jopa hylkäämiseen, jossa tällaiset argumentit löytyvät..

Laadullisen näkökohdan osalta on olemassa paljon joustavampi todennäköisyyden tarkkuus.

Vaikka väitteet perustuvat aikaisempiin tietoihin ja tosiasioihin, todennäköisten skenaarioiden hallintaan ei sovelleta kovin tarkkoja välineitä..

Siksi todennäköisyysperusteinen argumentti sopii sekä matemaattiseen teoriaan että ihmisen luontaiseen perusteluun.

Tuloksena olevat väitteet otetaan huomioon todellisena aiheena käsitellyn aiheen kohdalla, vaikka tiedetään, että niiden tuloksilla voi olla jonkin verran virhemarginaalia tai vääristelyä, koska ilmiön kvantitatiivista valvontaa ei ole..

viittaukset

1. Álvarez Franco, L. C., ja Rojas Rojas, J. B. (2010). Todennäköisyys. Medellín: Medellínin yliopiston leima.
2. Batanero, C. (2000). Missä tilastollinen koulutus tapahtuu?? Blaix15, 2-13.
3. Batanero, C. (s.f.). Todennäköinen ajattelu arkielämässä: koulutushaaste. P. Floresissa ja J. Lupiañez, Tutkimus matematiikan luokkahuoneessa. Tilastot ja mahdollisuus (sivu 17) Granada: Thales Mathematics Education Society.
4. Ylemmän keskiasteen koulutuksen sihteeristö. (N.D.). Porbabilístico-väite. Saatu logiikasta: humanidades.cosdac.sems.gob.mx