Mikä on tieteellinen malli?



tieteellinen malli se on abstrakti esitys ilmiöistä ja prosesseista niiden selittämiseksi. Tietojen käyttöönoton avulla mallissa voidaan tutkia lopputulosta.

Mallin tekemiseksi on tarpeen nostaa tiettyjä hypoteeseja, jotta halutun tuloksen esitys on mahdollisimman tarkka ja yksinkertainen, jotta sitä voidaan helposti manipuloida.

On olemassa useita erilaisia ​​menetelmiä, tekniikoita ja teorioita tieteellisten mallien muodostamiseksi. Käytännössä jokaisella tieteenalalla on oma menetelmä tieteellisten mallien valmistamiseksi, vaikka se voi sisältää muiden toimialojen malleja tarkistuksen selittämiseksi..

Mallinnuksen periaatteet mahdollistavat sellaisten mallien luomisen, jotka perustuvat tieteenhaaraan, jonka he yrittävät selittää.

Analyysin mallien rakentamista tutkitaan tieteenfilosofiassa, järjestelmien yleisessä teoriassa ja tieteellisessä visualisoinnissa.

Lähes kaikissa ilmiöiden selityksissä voidaan soveltaa yhtä mallia tai muuta, mutta on tarpeen säätää käytettävä malli, jotta tulos olisi mahdollisimman tarkka..

Ehkä olet kiinnostunut tieteellisen menetelmän kuudesta vaiheesta ja siitä, mitä ne koostuvat.

Tieteellisen mallin yleiset osat

Edustuksen säännöt

Mallin luomiseen tarvitaan tietosarja ja niiden organisaatio. Sisääntulotietojen joukosta malli antaa joukon lähtötietoja ehdotettujen hypoteesien tuloksen kanssa

Sisäinen rakenne

Kunkin mallin sisäinen rakenne riippuu mallista, jota ehdotamme. Normaalisti se määrittää tulon ja lähdön välisen vastaavuuden.

Mallit voivat olla deterministisiä, kun jokainen tulo vastaa samaa ulostuloa tai myös ei-determinististä, kun eri lähdöt vastaavat samaa tuloa.

Mallien tyypit

Mallit erottuvat niiden sisäisen rakenteen esityksen muodossa. Ja sieltä voimme luoda luokituksen.

Fyysiset mallit

Fyysisten mallien sisällä voimme erottaa teoreettiset ja käytännön mallit. Yleisimmin käytetyt käytännön mallit ovat mallit ja prototyypit.

Ne ovat esitys tai kopio opiskeltavasta esineestä tai ilmiöstä, jonka avulla voidaan tutkia niiden käyttäytymistä eri tilanteissa.

Ei ole välttämätöntä, että tämä ilmiön esitys toteutetaan samassa mittakaavassa, vaan että ne on suunniteltu siten, että tuloksena olevat tiedot voidaan ekstrapoloida alkuperäiseen ilmiöön ilmiön koon mukaan.

Teoreettisten fyysisten mallien tapauksessa niitä pidetään malleina, kun sisäistä dynamiikkaa ei tunneta.

Näiden mallien avulla pyrimme toistamaan tutkitun ilmiön, mutta emme tiedä, miten se voidaan kopioida, ja siihen sisältyy hypoteeseja ja muuttujia, joilla pyritään selittämään, miksi tämä tulos saadaan. Sitä käytetään kaikissa fysiikan muunnoksissa, lukuun ottamatta teoreettista fysiikkaa.

Matemaattiset mallit

Matemaattisissa malleissa tavoitteena on esittää ilmiöt matemaattisen muotoilun avulla. Tätä termiä käytetään myös viittaamaan geometrisiin malleihin suunnittelussa. Ne voidaan jakaa muihin malleihin.

Deterministinen malli on sellainen, jossa oletetaan, että tiedot ovat tunnettuja ja että käytetyt matemaattiset kaavat ovat tarkkoja tuloksen määrittämiseksi milloin tahansa havaittavissa olevien rajojen sisällä.

Stokastiset tai todennäköiset mallit ovat sellaisia, joissa tulos ei ole tarkka, vaan todennäköisyys. Ja missä on epävarmuutta siitä, onko mallin lähestymistapa oikea.

Numeeriset mallit toisaalta ovat sellaisia, jotka numeeristen sarjojen kautta edustavat mallin alkuperäisiä olosuhteita. Nämä mallit ovat sellaisia, jotka mahdollistavat mallin simulaatiot, jotka muuttavat alkutietoja tietääkseen, miten malli käyttäisi, jos sillä olisi muita tietoja.

Yleensä matemaattiset mallit voidaan myös luokitella riippuen siitä, minkä tyyppisiä syötteitä työskentelet. Ne voivat olla heuristisia malleja, joissa haetaan selityksiä havaitun ilmiön syystä.

Tai ne voivat olla empiirisiä malleja, joissa se tarkastaa mallin tulokset havainnolla saatujen tulosten kautta.

Ja lopuksi ne voidaan luokitella myös sen tavoitteen mukaan, jonka he haluavat saavuttaa. Ne voivat olla simulaatiomalleja, joissa yrität ennustaa havaitun ilmiön tuloksia.

Ne voivat olla optimoinnin malleja, ja mallin toiminta syntyy ja yritetään etsiä sellaista kohtaa, jota voidaan parantaa ilmiön tuloksen optimoimiseksi..

Lopuksi ne voivat olla ohjausmalleja, joissa ne pyrkivät hallitsemaan muuttujia ohjaamaan saadun tuloksen ja muuttamaan sitä tarvittaessa.

Graafiset mallit

Graafisten resurssien kautta tehdään tietojen esitys. Nämä mallit ovat yleensä linjoja tai vektoreita. Nämä mallit helpottavat näkemystä ilmiöstä, jota edustaa taulukot ja kaaviot.

Analoginen malli

Se on kohteen tai prosessin aineellinen esitys. Sitä käytetään vahvistamaan tiettyjä hypoteeseja, jotka muuten olisivat mahdotonta kontrastia. Tämä malli on onnistunut, kun se onnistuu herättämään saman ilmiön, jota havaitsemme analogissaan

Käsitteelliset mallit

Ne ovat abstrakteja käsitteitä, jotka edustavat tutkittavia ilmiöitä, mukaan lukien oletukset, joiden avulla voimme vilkaista mallin tulosta ja voidaan mukauttaa siihen.

Heillä on korkea abstraktio selittää malli. Ne ovat sinänsä tieteellisiä malleja, joissa prosessien käsitteellinen esitys onnistuu selittämään ilmiötä tarkkailemaan.

Mallien edustaminen

Käsitteellinen

Mallin tekijät mitataan mallin sisällä tutkittavien muuttujien laadullisten kuvausten organisoinnin avulla.

Matemaattinen tyyppi

Matemaattisen formuloinnin avulla muodostetaan esitysmallit. Ei ole välttämätöntä, että ne ovat numeroita, mutta että matemaattinen esitys voi olla algebrallinen tai matemaattinen kaavio

Fyysinen tyyppi

Kun perustetaan prototyyppejä tai malleja, jotka yrittävät toistaa tutkittavaa ilmiötä. Yleensä niitä käytetään vähentämään tutkittavan ilmiön toistamiseen tarvittavaa mittakaavaa.

viittaukset

  1. BOX, George EP. Tieteellisen mallin rakentamisen strategian luotettavuus. Tilastojen luotettavuus, 1979, voi. 1, s. 201-236.
  2. BOX, George EP; HUNTER, William Gordon; HUNTER, J. Stuart.Statistiikka kokeilijoille: johdanto suunnitteluun, tietojen analysointiin ja mallin rakentamiseen. New York: Wiley, 1978.
  3. VALDÉS-PÉREZ, Raúl E; ZYTKOW, Jan M .; SIMON, Herbert A. Tieteellisen mallin rakentaminen matriisitiloissa. EnAAAI. 1993. p. 472-478.
  4. HECKMAN, James J. 1. Syypäisyyden tieteellinen malli. Sosiologinen menetelmä, 2005, voi. 35, nro 1, p. 1-97.
  5. KRAJCIK, Joseph; MERRITT, Joi. Opiskelijoiden osallistuminen tieteellisiin käytäntöihin: Mitä mallien rakentaminen ja tarkistaminen näyttää tieteen luokassa ?. Science Science, 2012, voi. 79, nro 3, p. 38.
  6. ADÚRIZ-BRAVO, Agustín; IZQUIERDO-AYMERICH, Mercè. Luonnontieteiden opetuksen tieteellisen mallin malli, tieteellisen koulutuksen tutkimuslehti, 2009, ei ESP, s. 40-49.
  7. GALAGOVSKY, Lydia R .; ADÚRIZ-BRAVO, Agustín. Mallit ja analogiat luonnontieteiden opetuksessa. Analogisen didaktisen mallin käsite. Tieteellinen tieto, 2001, voi. 19, no 2, p. 231-242.