Ei-kokeelliset tutkimukset, ominaisuudet, tyypit ja esimerkit

ei-kokeellinen tutkimus on sellainen, jossa tutkimuksen muuttujia ei kontrolloida tai manipuloida. Tutkimuksen kehittämiseksi kirjoittajat tarkkailevat luonnollisessa ympäristössä tutkittavia ilmiöitä ja hankkivat tiedot suoraan niiden analysoimiseksi myöhemmin.

Ei-kokeellisen ja kokeellisen tutkimuksen välinen ero on se, että muuttujia manipuloidaan jälkimmäisessä ja tutkimus suoritetaan kontrolloiduissa ympäristöissä. Niinpä esimerkiksi kohtaatte gravitaatiota tarkoituksellisesti pudottamalla kivi useista korkeuksista.

Toisaalta ei-kokeellisissa tutkimuksissa tutkijat menevät tarvittaessa paikkaan, jossa tutkittava ilmiö tapahtuu. Esimerkiksi nuorten juomatottumusten selvittämiseksi tutkimukset tehdään tai havaitaan suoraan, mutta heille ei tarjotaan juomaa.

Tällainen tutkimus on hyvin yleistä esimerkiksi psykologian, työttömyysasteen mittaamisen, kulutustutkimusten tai mielipidemittausten aloilla. Yleensä nämä ovat olemassa olevia tosiseikkoja, jotka on kehitetty omien lakiensa tai sisäisten sääntöjensä mukaisesti.

indeksi

• 1 Ei-kokeelliset tutkimukset
  • 1.1 Kokeellisten mallien erot
• 2 Ominaisuudet
• 3 tyyppiä
  • 3.1 Suunnittelu poikkileikkaukselta tai leikkauksesta
  • 3.2 Pituussuunnittelu
• 4 Esimerkkejä
  • 4.1 Alkoholin vaikutukset
  • 4.2 Lausuntatutkimukset
  • 4.3 Koulujen suorituskyky
• 5 Viitteet

Ei-kokeelliset tutkimukset

Toisin kuin kokeellisessa tutkimuksessa, ei-kokeellisissa tutkimuksissa tutkittuja muuttujia ei manipuloida tarkoituksella. Tapa edetä on tarkkailla analysoitavia ilmiöitä, koska ne esitetään niiden luonnollisessa kontekstissa.

Tällä tavoin tutkittaville aiheille ei ole ärsykkeitä tai olosuhteita. Ne ovat luonnollisessa ympäristössään ilman, että niitä siirretään mihinkään laboratorio- tai valvottuun ympäristöön.

Olemassa olevat muuttujat ovat kahdenlaisia. Ensimmäinen niistä on itsenäiset puhelut, kun taas ns. Huollettavana olevat ovat suoraan seurausta edellisistä.

Tämäntyyppisessä tutkimuksessa tutkitaan syiden ja vaikutusten välisiä suhteita, jotta voidaan tehdä oikeita päätelmiä.

Koska tilanteita ei luoda exprofeso niiden tutkimiseksi, voidaan todeta, että ei-kokeelliset mallit tutkivat jo olemassa olevia tilanteita, jotka on kehitetty omien sisäisten sääntöjensä mukaisesti.

Itse asiassa toinen annettu nimitys on tutkimusten nimi jälkikäteen; toisin sanoen tosiasioiden täyttymisestä.

Erot kokeellisista malleista

Pääasiallinen ero molempien tutkimustyyppien välillä on se, että kokeellisissa malleissa tutkija manipuloi muuttujia. Kun halutut olosuhteet on luotu, tutkimuksissa mitataan niiden vaikutuksia.

Toisaalta ei-kokeellisissa tutkimuksissa tätä manipulointia ei ole, vaan tiedot kerätään suoraan ympäristöön, jossa tapahtumat tapahtuvat..

Ei voida sanoa, että yksi menetelmä on parempi kuin toinen. Kukin niistä on yhtä pätevä riippuen siitä, mitä tutkitaan ja / tai näkökulmasta, jonka tutkija haluaa antaa teokselleen..

Oman ominaisuutensa vuoksi, jos tutkimus on kokeellinen, on paljon helpompaa toistaa se tulosten varmistamiseksi.

Ympäristön hallinta tekee kuitenkin muutamia muuttujia, jotka voivat näkyä spontaanisti vaikeammin mitattavissa. Se on vain päinvastainen kuin ei-kokeellisissa malleissa.

piirteet

Kuten edellä mainittiin, tämäntyyppisen tutkimuksen ensimmäinen ominaisuus on se, että tutkittuja muuttujia ei manipuloida.

Yleensä nämä ovat ilmiöitä, jotka ovat jo tapahtuneet ja analysoitu jälkikäteen. Tämän ominaisuuden lisäksi voidaan mainita myös muut näissä malleissa esiintyvät erityispiirteet:

- Ei-kokeellista tutkimusta käytetään laajalti, kun eettisistä syistä (kuten juomien antaminen nuorille) ei ole mahdollisuutta suorittaa kontrolloituja kokeita.

- Ryhmät eivät ole muodostuneet tutkimaan niitä, mutta ne ovat jo olemassa luonnollisessa ympäristössään.

-Tiedot kerätään suoraan ja analysoidaan ja tulkitaan. Ilmiöön ei ole suoraa väliintuloa.

- On hyvin yleistä, että soveltamattomassa tutkimuksessa käytetään muita kuin kokeellisia malleja, koska ne tutkivat tosiasiat luonnollisesti.

- Esitetyt ominaisuudet huomioon ottaen tällainen tutkimus ei kelpaa vahvistamaan yksiselitteisiä syy-yhteyksiä.

tyyppi

Poikittainen tai transtionaalinen muotoilu

Tämän tyyppistä ei-kokeellista tutkimussuunnitelmaa käytetään havainnoimaan ja tallentamaan tietoja tietyllä hetkellä ja luonteensa vuoksi ainutlaatuisena. Näin analyysi keskittyy jonkin tietyn ajan tapahtuvan ilmiön vaikutuksiin.

Esimerkkinä voidaan mainita selvitys maanjäristyksen seurauksista asunnoissa kaupungin tai koulun epäonnistumisasteella tietyllä vuodella. Voit myös ottaa useamman kuin yhden muuttujan, kääntämällä tutkimuksen monimutkaisemmaksi.

Poikkisuunnittelu mahdollistaa kattavan yksilöiden, esineiden tai ilmiöiden erilaiset ryhmät. Niiden kehittämisen aikana ne voidaan jakaa kahteen eri ryhmään:

kuvaileva

Tavoitteena on tutkia niitä tapauksia ja niiden arvoja, joissa yksi tai useampi muuttuja ilmestyy. Kun tiedot on saatu, niiden kuvaus on yksinkertaisesti tehty.

kausaalinen

Näissä malleissa pyrimme luomaan suhteet useiden muuttujien välillä, jotka ovat tapahtuneet tietyllä hetkellä. Näitä muuttujia ei kuvata yksitellen, mutta ne yrittävät selittää, miten ne liittyvät.

Pitkittäissuunnittelu

Toisin kuin edellisessä suunnittelussa, tutkijat aikovat pitkittäissuunnassa analysoida muutoksia, joita tietyt muuttujat ovat kärsineet ajan mittaan. Voit myös tutkia, miten näiden muuttujien väliset suhteet kehittyvät tänä aikana.

Tämän tavoitteen saavuttamiseksi on tarpeen kerätä tietoja eri ajankohtina. Tässä mallissa on kolme tyyppiä:

suuntaus

He tutkivat muutoksia, jotka tapahtuvat joillakin väestöillä yleensä.

Ryhmän kehitys

Tutkittavat kohteet ovat pienempiä ryhmiä tai alaryhmiä.

paneeli

Samanlainen kuin edellisissä, mutta tietyissä ryhmissä, joita mitataan koko ajan. Nämä tutkimukset ovat hyödyllisiä yksittäisten muutosten analysoimiseksi yhdessä ryhmän kanssa, jotta voidaan tietää, mikä elementti on tuottanut kyseiset muutokset.

esimerkit

Yleensä nämä mallit ovat valmiita jo tapahtuneiden tapahtumien tutkimiseen, joten muuttujia ei voida hallita. Ne ovat hyvin yleisiä kaikentyyppisillä tilastollisilla aloilla sekä joidenkin tekijöiden esiintymisen mittaamiseen että mielipidetutkimuksiin.

Alkoholin vaikutukset

Klassinen esimerkki ei-kokeellisesta tutkimuksesta on tutkimuksia alkoholin vaikutuksista ihmiskehoon. Koska ei ole eettistä antaa juomaa tutkituille aiheille, näitä malleja käytetään tulosten saamiseksi.

Tapa saavuttaa tämä olisi mennä paikkoihin, joissa alkoholia käytetään tavallisesti. Mitataan, missä määrin tämä aine saavuttaa veren (tai voit ottaa tiedot poliisista tai sairaalasta). Näiden tietojen avulla jatkamme eri yksilöllisten reaktioiden vertaamista, jolloin niistä tehdään päätelmiä.

Mielipidekyselyt

Kaikki kyselyt, joilla pyritään mittaamaan tietyn ryhmän mielipidettä aiheesta, tehdään ei-kokeellisilla malleilla. Esimerkiksi vaalikyselyt ovat hyvin yleisiä useimmissa maissa.

Koulun suorituskyky

Olisi välttämätöntä kerätä vain koulujen omien koululaisten tuloksia koskevat tilastot. Jos lisäksi haluat suorittaa tutkimuksen, voit etsiä tietoa opiskelijoiden sosiaalis-taloudellisesta asemasta.

Analysoimalla jokainen tieto ja yhdistämällä ne toisiinsa saadaan selvitys siitä, miten perheiden sosioekonominen taso vaikuttaa koululaisten suorituskykyyn.

viittaukset

1. APA-standardit. Ei-kokeellinen tutkimus - mitä ne ovat ja miten niitä voidaan kehittää. Haettu osoitteesta normasapa.net
2. Ecured. Ei-kokeellinen tutkimus. Haettu osoitteesta ecured.cu
3. Metodologia2020. Kokeellinen ja ei-kokeellinen tutkimus. Haettu osoitteesta metodologia2020.wikispaces.com
4. Rajeev H. Dehejia, Sadek Wahba. Kohdistustulos-sovitusmenetelmät ei-kokeellisille syy-tutkimuksille. Haettu osoitteesta business.baylor.edu
5. ReadingCraze.com. Tutkimussuunnittelu: kokeellinen ja ei-kokeellinen tutkimus. Haettu osoitteesta readingcraze.com
6. Reio, Thomas G. Ei kokeellista tutkimusta: vahvuuksia, heikkouksia ja tarkkuutta koskevia kysymyksiä. Haettu osoitteesta emeraldinsight.com
   
7. Wikipedia. Tutkimussuunnittelu. Haettu osoitteesta en.wikipedia.org