Pitkittäistutkimusominaisuudet, edut ja esimerkit



pitkittäistutkimus on sellainen, jossa tietyn ilmiön jatkuvat tai toistuvat mittaukset suoritetaan pitkäksi aikaa. Tällainen tutkimus voi usein kestää vuosia tai vuosikymmeniä. Yleensä ne ovat luonteeltaan havainnollisia ja voivat kerätä sekä määrällisiä että laadullisia tietoja.

Esimerkiksi Ruotsi, Norja ja Yhdysvallat ovat suorittaneet väestönlaskennan säännöllisesti yli kaksi vuosisataa (1749, 1769 ja 1970). Lisäksi 1970-luvulta lähtien nämä tutkimukset ovat lisääntyneet yhteiskuntatieteellisissä ja käyttäytymistieteissä.

Siten tiedeyhteisö tunnustaa sen arvon ja monet osaamisalueet osoittavat sen hyödyllisyyden. Yksi niistä on lääketieteen alalla. Niitä käytetään usein arvioimaan riskitekijöiden ja sairauksien kehittymisen välistä suhdetta. Ne voivat myös mitata eri hoitojen tuloksia.

Toisaalta sen todellinen arvo on sen kyky vastata kysymyksiin, joita ei voida käsitellä toisella muotoilulla. Pitkittäistutkimus on monien asiantuntijoiden mielestä ihanteellinen ajallisen järjestyksen määrittämiseksi, muutosten mittaamiseksi ja tieteellisen menetelmän edellyttämien syy-tulkintojen tekemiseksi..

indeksi

  • 1 Ominaisuudet
  • 2 Edut ja haitat
    • 2.1 Edut
    • 2.2 Haitat
  • 3 Esimerkkejä
    • 3.1 Päivittäisen toiminnan ja onnistuneen ikääntymisen välinen suhde
    • 3.2 Sormenjälkien tunnustamista koskeva pitkittäinen tutkimus
    • 3.3 Lääkärin kulumisen ja ammatillisen työn muutokset
  • 4 Viitteet

piirteet

Pitkittäistutkimuksen ominaisuudet ovat ilmeisiä verrattuna sen vastineeseen: poikkileikkaustutkimuksiin. Tietojen kerääminen yhdestä tai useammasta muuttujasta jälkimmäisessä tapahtuu yhdessä hetkessä.

Sitä vastoin pitkittäissuunnitelmissa tiedot kerätään kahteen tai useampaan hetkeen. Tämä mahdollistaa muutosten mittaamisen. Lisäksi monissa tapauksissa ne voivat antaa niille jonkinlaisen selityksen.

Myös pitkittäinen tutkimus mahdollistaa paljon suuremman määrän muuttujia, ja sitä voidaan laajentaa paljon laajemmalle osaamisalueelle kuin poikkileikkaustutkimuksessa olisi mahdollista. Tämä johtuu siitä, että tiedonkeruu voidaan jakaa eri aikoina.

Yleensä voidaan erottaa neljä tyyppistä pitkittäistä tutkimusmallia. Ensimmäiset niistä mittaavat muuttujia väestön kokonaisuudessa jokaisessa tutkimusjaksossa.

Muiden mallien osalta näytteet otetaan. Tämä näyte voi olla sama tai erilainen joka kerta. Lopullinen muotoilu on eräiden henkilöiden korvaaminen.  

Edut ja haitat

hyöty

Pitkittäistutkimus tarjoaa etuja, jotka johtuvat pitkien aikakehysten pitämisestä. Sen monien etujen joukossa on sen käyttökelpoisuus syy-yhteyksien luomisessa. Se on myös hyödyllinen luotettavien päätelmien tekemiseen. Tämä on mahdollista, koska sen avulla voidaan erottaa satunnaisten tapahtumien todelliset suuntaukset.

Toisaalta on asianmukaista jäljittää monien ilmiöiden kasvu ja kehitys. Se osoittaa myös, miten ihmisten muuttuvat ominaisuudet sopeutuvat systeemiseen muutokseen ja mahdollistavat näiden muutosten dynamiikan, virtaukset tiettyihin tiloihin ja valtioiden välisiin siirtymiin.

Myös pitkittäistutkimustietojen keräämisessä kerätään samanaikaisesti takautuvasti. Tämän avulla vältetään vääriä tai valikoivia muistin ongelmia.

Nämä tutkimukset tarjoavat myös kattavan ja kattavan kattavuuden monista erilaisista muuttujista, sekä alkuperäisistä että nousevista. Tähän sisältyy lähestymistapa yksilöllisiin erityisvaikutuksiin ja populaation heterogeenisuuteen.

Lopuksi pituussuuntainen tutkimus vähentää näytteenottovirhettä. Jälkimmäinen tapahtuu siksi, että tutkimus pysyy samassa näytteessä ajan kuluessa. Sen jälkeen voidaan tulosten perusteella tehdä selkeitä suosituksia tapauksissa, joissa tarvitaan interventiota.

haitat

Sen tarjoamista eduista huolimatta pitkittäistutkimuksessa on myös joitakin heikkouksia. Yksi tärkeimmistä on konkreettisten tulosten saavuttamiseen kuluva aika. Tämän lisäksi näytteen kuolleisuuden ongelmat kasvavat ajan myötä ja alentavat alkuperäistä edustavuutta.

Toisaalta valvonnan vaikutukset löytyvät. Esimerkiksi saman näytteen toistuvat haastattelut voivat vaikuttaa niiden käyttäytymiseen. Nämä vaikutukset vähentävät alkuperäistä tutkimussuunnitelmaa.

Kaksi muuta suurta ongelmaa on tietojen osallistuminen ja analysointi. Osallistumisen osalta tämä olisi varmistettava, koska tällainen tutkimus edellyttää toistuvaa yhteyttä. Tiedot viittaavat tietoihin yksilöllisesti, vaikka ne ovat tyypillisesti monimutkaisia ​​niiden analysoinnissa.

esimerkit

Päivittäisen toiminnan ja onnistuneen ikääntymisen välinen suhde

Verena H. Menec esitteli vuonna 2003 6-vuotisen pitkittäisleikkauksen. Sen tavoitteena oli tutkia päivittäisen toiminnan ja onnistuneen ikääntymisen indikaattoreiden välistä suhdetta.

Tutkimus arvioi siten toimintaa vuonna 1990 ja toimintaa, hyvinvointia ja kuolleisuutta vuonna 1996. Hyvinvointi mitattiin tyytyväisyydellä elämään ja onnellisuuteen. Funktio määritettiin puolestaan ​​yhdistelmämittauksena, joka yhdistää fyysisen ja kognitiivisen toiminnon.

Yleisesti ottaen sosiaaliset ja tuottavat toimet liittyivät myönteisesti kolmeen indikaattoriin. Kuitenkin enemmän yksinäisiä toimintoja (kuten lukeminen) liittyi vain onnellisuuteen.

Sormenjälkitunnistusta koskeva pitkittäinen tutkimus

Ihmisen sormenjälkien tunnistaminen perustuu siihen, että eri sormien harjanteet ovat erilaiset, mutta oletetaan myös, että sormenjälkien kuvio ei muutu ajan myötä (pysyvyys). Jälkimmäinen on kuitenkin yleinen uskomus, joka perustuu vain muutamiin tapaustutkimuksiin.

Tässä tutkimuksessa, jonka suoritti Yoon ja Jain (2015), sormenjälkien vastaavuustulokset analysoitiin monitasoisten tilastollisten mallien avulla. Tutkittujen kovariantien joukossa on kahden sormenjäljen välinen aikaväli suhteessa kohteen ikään ja kuvan laatuun.

Otokseen otettiin vähintään viiden vuoden aikana vähintään viisi kymmenen näyttökertaa sisältävä henkilö. Tulokset osoittivat, että tulokset yleensä pienenevät merkittävästi, kun aikaväli kasvaa. Lisäksi tunnistustarkkuus muuttuu oleellisesti suureksi, jos kuva on huonolaatuinen.

Lääkärin kulumisen ja ammatillisen työn muutokset

Tutkijoiden tavoitteena oli arvioida uupumuksen ja ammatillisen tyytyväisyyden suhdetta lääkäreiden ammatillisen työn muutoksiin.

Tätä tarkoitusta varten käytettiin Mayo Clinicen hallinnollisia tietoja vuosilta 2008-2014. Samoin uupumus ja tyytyväisyys arvioitiin kyselyillä..

Tulokset osoittivat, että uupumus ja vähentynyt tyytyväisyys liittyivät voimakkaasti lääkäreiden ammatillisen työn todelliseen vähenemiseen..

viittaukset

  1. Caruana, E. J .; Roman, M .; Hernández-Sánchez, J. ja Solli, P. (2015). Pitkittäiset tutkimukset. Journal of Thoracic Disease, 7 (11), pp. E537-E540.
  2. Ávila Baray, H. L. (2006). Johdatus tutkimusmenetelmään. Otettu eumed.netista.
  3. Menard, S. (2002). Longitudinal Research, osa 76. SAGE: Thousand Oaks.
  4. Cohen, L .; Manion, L. ja Morrison, K. (2017). Tutkimusmenetelmät opetuksessa. Lontoo: Routledge.
  5. Menard, S. (2007). Johdanto: Pitkittäinen tutkimus: suunnittelu ja analyysi. S. Menardissa (toimittaja), pitkäaikaisen tutkimuksen käsikirja: suunnittelu, mittaus ja analyysi, s. 3-12. New York: Elsevier.
  6. Verena H. Menec; Päivittäisen toiminnan ja onnistuneen ikääntymisen välinen suhde: 6-vuotinen pitkäkestoinen tutkimus, Gerontologian lehdet: Sarja B, osa 58, numero 2, 1. maaliskuuta 2003, sivut S74-S82.
  7. Yoon, S. ja Jain, A. K (2015). Sormenjälkitunnistusten pitkittäinen tutkimus.
    Kansallisten tiedeakatemian asiakirjat, osa 12, nro 28, s. 8555-8560.
  8. Shanafelt, T. D. et ai. (2016). Pitkittäistutkimus, jossa arvioidaan lääkäreiden palamisen ja ammatillisen työvoiman muutoksen välistä yhdistystä. Mayo Clinic Proceedings, osa 91, nro 4, sivut. 422 - 431.