7 tärkeintä mittausvirheiden tyyppiä

mittausvirheiden tyypit ne voivat olla muun muassa satunnaisia, systemaattisia, häiriöitä tai merkittäviä. Sitä kutsutaan mittausvirheeksi saadun arvon ja mitatun kohteen todellisen arvon väliseen eroon.

Joskus virhe on niin pieni, että sitä pidetään vähäisenä. Tämä tarkoittaa, että todellisten ja mitattujen arvojen välinen ero on vähäinen, eikä se vaikuta tulokseen.

Muissa tapauksissa virheet ovat merkittäviä, mikä tarkoittaa, että ero voi vaikuttaa suoritettavaan työhön..

Merkityksettömien ja merkittävien virheiden lisäksi on muitakin mittausvirheitä. Jotkut niistä johtuvat käytettyjen välineiden puutteista ja muista johtuen siitä, että mittauksen suorittanut henkilö on käyttänyt instrumentteja virheellisesti.

Ympäristöolosuhteet voivat myös puuttua mittausprosessiin, jolloin saadut tiedot ovat väärässä. Lopuksi löydämme systemaattisen virheen ja satunnaisen virheen.

7 tärkeintä mittausvirhettä

1- Satunnainen virhe

Satunnaisvirheitä ovat ne, jotka ilmenevät, kun saman kohteen tai ilmiön peräkkäiset mittaukset tehdään, jolloin kussakin tapauksessa saadaan erilaisia ​​arvoja.

Sosiaalitieteissä satunnaisia ​​virheitä edustavat olosuhteet, jotka vaikuttavat tietyllä tavalla analysoitavan näytteen jäseneen.

esimerkki

Opiskelijaryhmän suorituskykyä urheilussa tutkitaan. On olemassa satoja elementtejä, jotka vaikuttavat jokaiseen nuoreen, kuten esimerkiksi nukkumaanmenoa, huumoria, fyysistä kuntoa..

On huomattava, että nämä ehdot eivät vaikuta ryhmän suorituskykyyn vaan yksittäisen henkilön toimintaan, mikä lisää mielenkiintoisia eroja saaduissa tiedoissa.

2 - Järjestelmällinen virhe

Toisin kuin satunnaisvirheet, järjestelmälliset virheet riippuvat suoraan järjestelmästä, jota käytetään mittauksen suorittamiseen. Tästä syystä ne ovat jatkuvia virheitä.

Jos käytetään dekalibroituja instrumentteja, ne tuottavat virheellisiä mittauksia. Virhe esiintyy, vaikka mittausprosessi toistettaisiin.

Sosiaalitieteissä järjestelmällinen virhe ilmenee, kun on olemassa ehto, joka vaikuttaa yleisesti kaikkien otokseen kuuluvien yksilöiden suorituskykyyn.

esimerkki

Ryhmän opiskelijoiden on esitettävä yllätystesti sisällöstä, jota ei ole nähty perusteellisesti luokissa.

Arvioinnin tuloksen odotetaan olevan huono kaikissa tapauksissa, mikä on järjestelmällinen virhe.

3- Hämärä virhe

Juuri tämä virhe, joka on vähäinen, ei ole ongelma suoritettaville mittauksille.

esimerkki

Jos työskentelet mittareissa ja mittaus vaihtelee 1 millimetrin verran, katsotaan, että tämä virhe ei ole merkittävä ja tulos hyväksytään oikein.

4 - Merkittävä virhe

Merkittävä virhe on sellainen ongelma, joka on tehtävän työn kannalta. Jos mittausten ero on hyvin suuri, se on tietysti merkittävä virhe.

On tapauksia, joissa ero on vähäinen, mutta yhtä merkittävä.

esimerkki

Valmistettaessa arvostettuja ratkaisuja (ne, jotka edellyttävät täsmällisiä liuoksen ja liuottimen mittauksia), komponenttien mittauksessa tapahtuva virhe on aina merkittävä.

5- Virhe käytetyn laitteen virheiden vuoksi

Monet virheet, joita tehdään mittausten tekemisessä, voidaan liittää käytettäviin instrumentteihin.

On olemassa joitakin välineitä, jotka on kalibroitava siten, että saadut mittaukset ovat tarkkoja.

Lämpömittarit on hoidettava ja kalibroitava aina niin usein, että lämpötilamittauksissa ei ole merkittäviä virheitä.

esimerkki

Tehdasvirheet, muodonmuutokset ja muut puutteet ovat esimerkkejä virheiden syystä. Myös instrumentit kuluvat käytön vuoksi.

6- Mittauksen suorittaneen henkilön aiheuttama virhe

Ihminen on epätäydellinen. Siksi, kun henkilö vastaa mittausten tekemisestä, on olemassa todennäköisyys, että virhe tehdään..

esimerkki

Jos mittaat nesteen tilavuutta asteikolla olevassa sylinterissä, käyttäjän on asetettava silmät laitteen tasolle tarkan mittauksen saamiseksi..

Jos tarkkailija asettaa näkymän korkeammaksi tai alemmaksi kuin merkki, tapahtuu mittausvirhe. Tämäntyyppinen virhe tunnetaan rinnakkaisena virheenä ja on yksi yleisimmistä virheistä.

Jos tarkkailijalla on näköongelmia tai se on hyvin huolimaton, hän voi tehdä virheitä kirjoittaessaan tietoja. Esimerkiksi 3 voidaan sekoittaa 8: een, joka tuottaa merkittävän virheen.

7- Ympäristöolosuhteista johtuva virhe

Lämpötilat, äänet ja muut ympäristöön kohdistuvat ärsykkeet vaikuttavat myös mittauksiin.

esimerkki

Monet materiaalit ovat taipuvaisia ​​vaihtelemaan pituudeltaan lämpötilan nousun ja laskun mukaan.

Jos mittauksia tehdään äänen voimakkuuden perusteella, liiallinen melu voi aiheuttaa virheitä.

Tasapainoissa kerääntynyt pöly voi aiheuttaa eroja mittauksissa. Useimmissa tapauksissa se on vähäisiä virheitä.

viittaukset

1. Erilaiset mittausvirheet ja niiden virheiden laskelmat. Haettu 20.10.2017 osoitteesta edgefx.in
2. Mittauksen virheet. Haettu 20. lokakuuta 2017 osoitteesta electrical4u.com
3. Mittausvirhe - sosiaaliset tutkimusmenetelmät. Haettu 20. lokakuuta 2017 osoitteesta socialresearchmethods.net
4. Huomautusvirhe. Haettu 20.10.2017 osoitteesta wikipedia.org
5. Satunnainen vs. Järjestelmällinen virhe. Haettu 20. lokakuuta 2017 osoitteesta physics.umd.edu
6. Mekaanisen mittauksen virhetyypit. Haettu 20.10.2017 osoitteesta slideshare.net
7. Mittausvirhe. Haettu 20. lokakuuta 2017 osoitteesta geographer-miller.com
8. Mikä on mittausvirhe? Haettu 20.10.2017 osoitteesta circuitglobe.com