Jaa:
Hyökkäysnopeus sille, mitä se toimii, miten se lasketaan ja esimerkki
hyökkäyksen määrä, epidemiologiassa se on sellaisen väestön osuus, joka on sairastunut tiettyyn tautiin ja joka on aiemmin ollut terve. Tätä termiä kutsutaan myös ilmaantuvuussuhteeksi. Tätä tietoa käytetään pääasiassa epidemian syntymisen syyn määrittämiseen joillakin alueilla.
Määrittämällä hyökkäysnopeuden voit tutkia, mistä epidemia tuli, ja sitten taistelemaan syytä. Tämä määrä lasketaan jakamalla sairastuneiden henkilöiden määrä sairastumisriskien lukumäärään (eli terveiden ihmisten määrä tietyllä alueella)..
Hyökkäysmäärää voidaan pitää biostatistiikkana, koska se mittaa tietyn taudin vaikutusta alueelle eläviin eläviin olennoihin..
indeksi
- 1 Mitä sitä käytetään??
- 2 Miten se lasketaan?
- 2.1 Määritä riski
- 2.2 Ongelmat
- 2.3 esiintymisaika
- 3 Esimerkki
- 4 Viitteet
Mitä se on??
Hyökkäysasteen tärkein tavoite on estää tietty sairaus leviämästä koko alueella. Hyökkäyksenopeutta määritettäessä voidaan tehdä perusteellinen tutkimus taudin syistä, jotta voidaan torjua niitä ja välttää suuria epidemioita.
Lisäksi hyökkäyksen nopeus määrittää taudin kuoleman ja tietää, kuinka moni ihminen on kuollut alueella.
Se täyttää tehtävänsä määrittää vain uudet tautitapaukset populaatiossa. Sairauden tapauksia, jotka on rekisteröity ihmisiin, jotka ovat jo saaneet hoidon, ei oteta huomioon hyökkäysmäärän laskemisessa, vaan esiintyvyysasteessa.
Tämän tutkimuksen suorittamiseen käytetään yleensä tiettyä aikamittausta. Tämä mahdollistaa epidemian syntymisen reaaliaikaisen analyysin. Toisin sanoen, kun tutkitaan tiettyä aikaa, voit tietää, milloin tauti syntyi ja mitä teit.
Pohjimmiltaan hyökkäysnopeus on uusien tapausten ilmaantuvuus saman ajanjakson sisällä.
Miten se lasketaan?
Hyökkäysnopeus lasketaan suhteellisen helposti. Jaa epidemian (tai taudin) kärsimään joutuneiden henkilöiden lukumäärä niiden ihmisten lukumäärän joukossa, joiden katsotaan vaarantuvan samalta.
Määritä riski
Riskin määrittäminen on ensimmäinen askel ja intuitiivisin hyökkäysmäärän laskemisessa. Kun tutkitaan terveitä ihmisiä, jotka ovat alttiina taudille altistuneelle ympäristölle, on mahdollista tietää, kuinka helposti nämä ihmiset tarttuvat.
Niiden ihmisten osuus, jotka ovat kärsineet taudista, verrattuna niihin, jotka eivät ole saaneet, arvioimaan, kuinka monta ihmistä sairautta kehittyy.
Tarkkaa lukua ei saavuteta, mutta mitä suurempi on tutkittavien altistuneiden henkilöiden otos, sitä suurempi on todennäköisyys määrittää kokonaisriski. Tämä mahdollistaa hyökkäysmäärän laskemisen tehokkaammin missä tahansa väestöryhmässä.
ongelmia
Kun määritetään hyökkäysmäärän laskentariski, tutkimuksessa voi ilmetä tiettyjä ongelmia.
Ensimmäinen näistä riskeistä on nimeltään "toimivaltainen riski". Toimiva riski on todennäköisyys, että henkilön on kuoltava taudin tutkimuksen aikana, mutta ei mainitun taudin vuoksi, vaan ulkoisten syiden vuoksi.
Jos esimerkiksi epidemian tutkimusta tehdään Ukrainan joukossa joukko sotilaita, on todennäköistä, että yksi tutkittavista sotilaista kuolee sodassa ennen tutkimuksen tulosten määrittämistä..
Toinen syy on vaikeus opiskella samoja ihmisiä pitkään. Monissa tapauksissa ihmiset eivät yksinkertaisesti näy opiskelupaikassa, ja tämän vuoksi on vaikea tietää, onko henkilö kuollut tai ei juuri näyttänyt muita syitä.
Kun henkilö ei ilmesty opiskelupaikkaan ilman, että hän on aiemmin määrittänyt syyn, katsotaan, että henkilö on kadonnut ja heidän terveydentilansa on epävarma.
Esiintymisaika
Yksi ehdoista, jotka on otettava huomioon hyökkäysmäärän tutkimuksessa, on kyvyttömyys erottaa riskin syntyminen opiskeluajan kuluessa.
Toisin sanoen, kun tutkimusta suoritetaan paljon aikaa, se on välinpitämätöntä riskille, jos tauti syntyy ensimmäisen kuukauden tai toisen vuoden aikana. Niin kauan kuin tauti syntyy tutkitun ajan kuluessa, tulos on sama hyökkäysnopeuden osalta.
Tämä on ongelma, jos haluat tietää, milloin ihmiset ovat saaneet tartunnan ja kehittyvät oireita; sen vuoksi sitä olisi pidettävä osana tutkimusten virhemarginaalia.
esimerkki
5000 asukkaan väestössä haluamme määrittää todennäköisyyden, että joku tarttuu STD: hen (seksuaalisesti siirretty sairaus) 15 vuoden aikana..
Tutkimuksen alussa väestössä on 350 STD-tapausta. Nämä ihmiset tulisi jättää tutkimuksen ulkopuolelle, koska ne eivät voi kehittää tautia uudelleen ja vahingoittaa hyökkäysmäärän tuloksia.
Kaksi vuotta ensimmäisen arvioinnin jälkeen suoritetaan toinen ja arvioidaan, että väestössä on esiintynyt 100 enemmän STD-tapausta. Sitten kaksi vuotta myöhemmin suoritetaan tutkimus uudelleen ja on todettu, että 70 tapausta on tullut esiin.
Hyökkäyksenopeuden mittaamiseksi arvioidaan, kuinka monta ihmistä oli tartunnan saaneita ja kuinka kauan ne vaikuttivat tutkimuksen tuloksiin..
Tietyissä tapauksissa on vaikea määrittää, milloin kukin ihminen kehittyi sairauden, joka aiheuttaa esiintymisajankohtana mainitun ongelman.
Näissä tapauksissa käytetään kuitenkin laskutoimitusta virhemarginaalin pienentämiseksi: oletetaan, että henkilö oli saanut tartunnan puolet opiskeluajasta.
Toisin sanoen, jos tutkimus suoritetaan kahden vuoden välein ja terve ihminen tartunnan saaneen yhden tutkimuksen aikana, oletetaan, että hän supisti sairauden keskellä tutkimusta (vuosi sitten)..
viittaukset
- Esiintyvyys: riski, kumulatiivinen esiintyvyys (esiintymisosuus) ja esiintymistiheys, Bostonin yliopisto, (n.d.). Otettu bu.edusta
- Hyökkäysmäärät ja tapausten kuolemantapaukset, Field Epidemiology Manual, 2014. Takaisin Europa.eu -sivustosta
- Ilmaantuvuus ja esiintyvyys, V. Schoenbach, 2002. Otettu epidemolog.netistä
- Oppiaihe 3: Riskinmittaukset, tautien torjunnan ja ehkäisyn keskukset (n.d.). Otettu cdc.govista
- Attack Rate, S. Pettygrove Encyclopaedia Britannicalle, 2016. Otettu Britannica.comista