Mitkä ovat kuvailevia ja epäsuoria tilastoja?

kuvaavat ja johdonmukaiset tilastot ne ovat osa kahta perustavaa laatua olevaa alaa, joissa tilastot jakautuvat, täsmällinen tiede, jonka tehtävänä on saada tietoa eri muuttujista, mitata niitä, ohjata niitä ja välittää niistä epävarmuuden tapauksessa.

Tällä tavoin tilastojen tarkoituksena on kvantifioida ja hallita sosiaalisia ja tieteellisiä käyttäytymisiä ja tapahtumia.

Kuvaileva tilasto vastaa yhteenvedosta väestöön tai otokseen liittyvistä tiedoista. Sen tavoitteena on syntetisoida nämä tiedot tarkasti, yksinkertaisesti, selkeästi ja asianmukaisesti (Santillán, 2016).

Näin kuvaava tilasto voi viitata tietoryhmän edustavimpiin osiin, joita kutsutaan tilastotiedoiksi. Lyhyesti sanottuna tällaiset tilastot ovat vastuussa tällaisten tietojen kuvauksesta.

Toisaalta pätevä tilasto vastaa päätelmistä kerätyistä tiedoista. Se heittää päätelmät, jotka poikkeavat siitä, mitä itse tiedot osoittavat.

Tämäntyyppiset tilastot ylittävät yksinkertaisen tiedonkeruun, joka liittää kunkin tiedon ilmiöihin, jotka voivat muuttaa niiden käyttäytymistä.

Epäsuotuisat tilastot antavat asiaan liittyviä päätelmiä väestöstä näytteen analyysin perusteella. Siksi sinun pitäisi aina laskea virhemarginaali päätelmissäsi.

Kuvaileva tilasto

Se on suosituin ja tunnetuin tilasto. Sen päätavoitteena on analysoida muuttujia ja kuvata sitten mainitusta analyysistä saadut tulokset.

Kuvailevassa tilastossa pyritään kuvaamaan tietoryhmää, jonka tarkoituksena on osoittaa tarkasti mainitun ryhmän määrittävät ominaisuudet (Fortun, 2012).

Voidaan sanoa, että tämä tilasto on vastuussa ryhmästä saatujen tietojen analysoinnista saatujen tietojen tilaamisesta, yhteenvedosta ja luokittelusta.

Joitakin esimerkkejä kuvaavista tilastoista voivat olla maan tietyn vuoden väestönlaskennat tai niiden henkilöiden määrä, jotka saivat sairaalassa tietyn ajan kuluessa.

Luokat

On olemassa tiettyjä käsitteitä ja luokkia, jotka ovat yksinomaan osa kuvailevien tilastojen alaa. Jotkut niistä on lueteltu alla:

- hajonta: on saman muuttujan sisältämien arvojen välinen ero. Dispersio sisältää myös mainittujen arvojen keskiarvon.

- keskimääräinen: on arvo, joka saadaan kaikkien samaan muuttujaan sisältyvien arvojen summittaessa ja sen seurauksena jakautuneena olevien tietojen lukumäärän perusteella. Se määritellään muuttujan keskeiseksi suuntaukseksi.

- Bias tai kurtosis: on mitta, joka osoittaa, kuinka jyrkkä käyrä on. Se on arvo, joka ilmaisee keskiarvoa lähempänä olevien elementtien lukumäärän. On olemassa kolmea erilaista harhaa (leptokurtinen, mesokurttinen ja platicuric), joista jokainen osoittaa, kuinka suuri tietokonsentraatio on keskiarvon alapuolella.

- grafiikka: ne ovat analyysistä saatujen tietojen graafinen esitys. Yleensä käytetään erilaisia ​​tilastollisia kaavioita, mukaan lukien bar, pyöreä, lineaarinen, monikulmioinen.,

- epäsymmetria: on arvo, joka osoittaa, kuinka saman muuttujan arvot jaetaan suhteessa keskiarvoon. Se voi olla negatiivinen, symmetrinen tai positiivinen (kaavat, 2017).

Epäsuoria tilastoja

Analyysimenetelmää käytetään tekemään päätelmiä väestöstä, ottaen huomioon kuvailevan tilaston tiedot samasta näytteestä. Tämä segmentti on valittava tiukkojen kriteerien mukaisesti.

Epäsuotuisat tilastot käyttävät erityisiä työkaluja, joiden avulla voit tehdä yleisiä lausuntoja väestöstä näytteen havainnon perusteella.

Tämäntyyppisten tilastojen tekemät laskelmat ovat aritmeettisia ja mahdollistavat aina virhemarginaalin, jota ei tapahdu kuvailevalla tilastolla, joka vastaa koko väestön analysoinnista.

Tästä syystä pätevä tilasto edellyttää todennäköisyysmallien käyttöä, joiden avulla voit tehdä päätelmiä laajasta väestöstä vain sen osuuden perusteella (Vaivasuata, 2015).

Kuvailevien tilastojen mukaan on mahdollista saada tietoja yleisestä väestöstä satunnaisesti valituista yksilöistä koostuvan näytteen analyysin perusteella..

Luokat

Epäsuoria tilastoja voidaan jakaa kahteen seuraavaan laajaan luokkaan:

- Hypoteesitestit: kuten nimikin viittaa, se koostuu testistä, joka on tehty väestöstä näytteen heittämistä tiedoista.

- Luottamusväli: nämä ovat väestönäytteessä ilmoitettuja arvojen vaihteluvälejä, joilla tunnistetaan merkityksellinen ja tuntematon ominaisuus (Minitab Inc., 2017). Satunnaisesta luonteestaan ​​johtuen ne antavat meille mahdollisuuden tunnistaa virhemarginaali missä tahansa inferenttisessa tilastollisessa analyysissä.

Eroja kuvailevien ja poikkeavien tilastojen välillä

Tärkein ero kuvailevien ja epäsuorien tilastojen välillä on se, että ensimmäinen pyrkii järjestämään, tiivistämään ja luokittelemaan muuttujien analysoinnista saadut tiedot.

Toisaalta päätelmätilasto suorittaa vähennyksiä aikaisemmin saatujen tietojen perusteella.

Toisaalta arviotilastot riippuvat kuvaavien tilastojen työstä niiden päätelmien suorittamiseksi.

Tällä tavoin kuvaavat tilastot muodostavat perustan, jonka perusteella pätevät tilastot suorittavat myöhemmin työnsä.

On myös tärkeää huomata, että kuvaavia tilastoja käytetään analysoimaan sekä populaatioita (suuria ryhmiä) että näytteitä (populaatioiden osajoukot).

Vaikka pätevä tilasto on vastuussa näytteiden tutkimisesta, josta on tarkoitus tehdä päätelmiä väestöstä.

Toinen ero näiden kahden tilastotyypin välillä on se, että kuvailevassa tilastossa keskitytään vain saatujen tietojen kuvaamiseen olettaen, että niillä ei ole merkityksellistä omaisuutta.

Tämä ei ylitä sitä, mitä samat tiedot voivat osoittaa. Toisaalta arviotilastot uskovat, että kaikki tilastollisesta analyysistä saadut tiedot riippuvat ulkoisista ja satunnaisista ilmiöistä, jotka voivat muuttaa niiden arvoa.

viittaukset

1. Kaavat, U. (2017). Universumin kaavat. Haettu osoitteesta ASIMETRY: universoformulas.com
2. Fortun, M. (7. kesäkuuta 2012). tilasto. Haettu DESCRIPTIVE AND INFERENTIAL STATISTICS: sta: materiaestadistica.blogspot.com.co
3. Minitab Inc. (2017). Haettu osoitteesta Mikä on luottamusväli?: Support.minitab.com
4. Santillán, A. (13. syyskuuta 2016). Ebevidencia. Saatu kuvaavasta ja johdonmukaisesta tilastosta: yleiset käsitteet: ebevidencia.com
5. (6. joulukuuta 2015). matemaattinen. Saatu erotus kuvailevien tilastojen ja epäsuotuisien tilastojen välillä: diferenciaentre.info