Mitkä ovat väestö ja tutkinnan näyte?

väestön ja tutkimuksen otoksen ovat yksilöiden ryhmät, joilla on yhteisiä ominaisuuksia ja joita analysoidaan tilastojen avulla kiinnostavien tietojen saamiseksi.

Tilastot pelkästään eivät voisi olla järkeviä kuin tarkka tiede. Tästä syystä sekä populaatiot että näytteet ovat välttämättömiä sen olemassaololle.

Väestö voidaan ymmärtää yksilöinä tai elementteinä, joihin havaintoja tehdään.

Tämä ryhmä on rajallinen tai ääretön ja siihen voivat kuulua muun muassa ihmiset, toimitukselliset, televisio-ohjelmat, eläimet, kasvilajit (Punta, 2017).

Näyte puolestaan ​​on osajoukko, joka on peräisin väestöstä, jolle se on tarkoitus suorittaa tutkimus (David, 2017).

Tämä valitaan käyttämällä erilaisia ​​menetelmiä, jotka sisältävät satunnaistamisen, kerrostamisen tai systematisoinnin. Näytteen valintaprosessi tunnetaan näytteenottona.

Näytteenotto käyttää matemaattisia ja loogisia kaavoja väestön edustavan segmentin valitsemiseksi. Lisäksi siinä määritetään parametrit, menettelyt ja kriteerit tällaisen valinnan tekemiseksi.

Näytteenotto vastaa niiden ryhmien valinnasta, jotka voivat tarkasti edustaa tiettyjä koko väestölle yhteisiä tietoja.

Väestöryhmän määritelmä

Väestö on yleinen tai koko ryhmä elementtejä, yksilöitä tai toimenpiteitä, joilla on yhteisiä piirteitä tietyssä kontekstissa.

Nämä piirteet on otettava huomioon, kun valitaan henkilöitä, jotka ovat osa tutkimuspopulaatiota (BMJ Publishing Group, 2017).

Väestön ominaisuudet

Jokaisessa tilastollisessa tutkimuksessa on otettava huomioon seuraavat piirteet tai parametrit, kun valitaan se väestö, joka haluaa opiskella:

aika

Aika on kronologinen hetki, jossa tutkittava väestö sijaitsee. On tärkeää selvittää, onko opiskeltava väestö kronologisesti viisi vuotta sitten, tai päinvastoin, olet nykyisessä.

Tilastollinen tutkimus voi tutkia väestöä vuosien ja sukupolvien ajan, jotta voidaan tunnistaa asiaan liittyvät tiedot ajan mittaan.

määrä

Tässä kohdassa viitataan väestön määrään eli sen kokoon.

Väestön koko on yksi tutkimuksen tärkeimmistä kohteista, koska se määrittää tutkimuksen segmenttien (näytteiden) koon..

Toisaalta tutkimuspopulaation koko riippuu tutkimusyksikön ajan ja resurssien saatavuudesta.

tila

Avaruus on fyysinen paikka, jossa opiskeleva väestö sijaitsee. Kuten väestön koon mukaan, tutkimusalueen laajuus riippuu tutkijan käsillä olevasta ajasta ja resursseista.

homogeenisuus

Tässä kohdassa puhutaan valittujen jäsenten ominaisuuksien samankaltaisuudesta tutkimusaiheeseen nähden

Näytteen käsitteen määrittely

Näyte on rajallinen ja tärkeä väestöstä otettu segmentti tai osajoukko. Kaikissa laaja-alaisissa tutkimusprosesseissa on tärkeää valita otos.

Tämä johtuu siitä, että suurten yksilöryhmien tutkimus edellyttää suuria investointeja rahaan, aikaan ja vaivaan (Inc, 2017).

Näytteet ovat yleensä riittäviä käsityksen saamiseksi populaatioiden kokonaisuudesta. Kun heidät valitaan tiukasti, niiden tutkimus voi antaa edustavia tietoja väestöstä.

Näytteenotto

Näyte voidaan ottaa eri tavoin tutkijan etujen mukaan. Tutkimuksen laatu ja analysoitavat ominaisuudet määrittävät valittavan näytteen tyypin (López, 2004).

Näytteet voidaan valita seuraavien menetelmien avulla:

1 - satunnainen: tämä otantamenetelmä perustuu väestön jäsenten ennustamattomaan valintaan. Se on ominaista, koska kaikilla väestöryhmillä on yhtäläiset mahdollisuudet olla osa otosta.

2 - kerrostuma: Stratifiointi koostuu väestön ryhmien tai kerrosten jakautumisesta. Nämä ryhmät muodostetaan ottaen huomioon ne ominaisuudet, joita haluat tutkia. Jokainen näistä kerroksista valitaan niin, että se on suhteessa väestöön.

3 - systemaattinen: Tämä näytteenottomenetelmä alkaa mallin tunnistamisesta yksilöiden valitsemiseksi populaatiosta. Tällä menetelmällä perustetut valintaperusteet ovat lähes aina numeerisia. Esimerkiksi tutkija voi haastatella naista jokaista kymmenestä, jotka tulevat supermarketiin.

Näytteen koko

Näytteen koko viittaa siihen sisältyvien yksilöiden määrään. Näin näytteeseen kuuluvien yksilöiden määrä riippuu tarkkuudesta, jonka haluat saavuttaa tutkimalla sitä..

Ihannetapauksessa olisi tutkittava suurempia näytteitä, koska ne antavat tarkempia tietoja yleisestä väestöstä.

Näytteen koko riippuu kuitenkin siitä, että tutkija voi saada aikaa ja resursseja.

Kokeneimmat tutkijat suosittelevat, että näytteessä on vähintään 30 yksilöä. Tutkimustyypistä riippuen voit kuitenkin ottaa näytteitä, jotka koostuvat 10 tai 20 prosentista väestöstä.

Näytteen opiskelun edut

Näytteen tutkiminen väestön opiskelun sijasta voi tarjota seuraavat edut:

- aika: säästää aikaa opiskelemalla pienempää yksilöiden ryhmää.

- kustannukset: vaatimalla pienempi määrä resursseja, se mahdollistaa myös kustannusten säästämisen tutkimusprosessissa.

- toteutettavuus: koko väestön opiskelu on lähes aina epätodennäköistä. Tutkimalla otos on taattu, että kaikki otoksen jäsenet analysoidaan.

- Vähitellen lisääntyminen: näytteen kokoa voidaan lisätä resurssien kasvaessa ja tutkimukseen käytettävä aika. Näin voidaan säännellä tutkinnan tarkkuutta, jota ei tapahdu väestöä tutkittaessa.

- Tarkka valinta: mahdollistaa homogeenisten ominaisuuksien ryhmän, joka lisää mahdollisuuksia analysoida ajankohtaisia ​​ominaisuuksia tai ominaisuuksia ajoissa.

viittaukset

1. BMJ Publishing Group, L. (2017). Populaatiot ja näytteet. Haettu väestöstä: bmj.com
2. (2017). Tilastoratkaisut. Haettu eri väestön ja näytteen eroista?: Statisticssolutions.com
3. Inc, W. (2017). Business-sanakirja. Haettu tilastollisesta näytteestä: businessdictionary.com
4. López, P. L. (2004). POPULAATIO-NÄYTÖT JA NÄYTTEENOTTO. Nollapiste.
5. Punta, U. d. (2017). Matemaattinen moduuli III. Hankittu väestöstä ja Muestas: contenidodigitales.ulp.edu.ar.