Mikä on tieteen systemaattisuus?

 Systeeminen tiede Siinä viitataan siihen, että tieteellinen tietämys ei ole hajautunut vaan yhtenäinen. Nämä ovat osa joukkoa, ja niillä on merkitystä vain suhteissa, jotka on muodostettu kyseisen sarjan elementteihin.  

Tiede puolestaan ​​on systemaattinen ja looginen prosessi, joka selvittää, miten asiat toimivat maailmankaikkeudessa.

Se on myös tiedon kokoelma, joka on kertynyt maailmankaikkeuden kaikista asioista löytyvien löytöjen kautta.

Tässä mielessä tieteen tarjoamat selitykset ovat systemaattisesti jäsenneltyjä. Nämä heijastavat todellisuudessa esiintyvää järjestystä ja harmoniaa.

Järjestelmällisen tieteen ulottuvuudet

Systeeminen tiede mahdollistaa tieteellisen tiedon erottamisen muista tiedoista.

Tämä ei tarkoita sitä, että muut tietämyksen muodot ovat täysin järjes- telmällisiä, mutta verrattuna järjestelmällisempään.

Tämä koskee samaa aihetta koskevaa tietoa, ei mielivaltaisesti valittua osaamista.

Nyt tietyt ulottuvuudet voivat selittää tämän tieteen systemaattisuuden.

kuvaukset

Muodollisissa tieteissä, kuten logiikassa tai matematiikassa, korkeatasoinen järjestelmällisyys saavutetaan niiden oppiaineiden perusmäärityksillä.

Näille kohteille on tunnusomaista täydellinen aksioomien järjestelmä ja loogisesti riippumaton toisistaan.

Toisaalta empiiriset tieteet käyttävät luokittelua (taksonomia) tai jaksoitusta (erottelu vaiheittain tai vaiheittain) kuvauksen resurssina..

selitykset

Yleisesti ottaen historialliset tieteenalat käyttävät kertomusta selittääkseen, miksi tietyt tapahtumat tai prosessit tapahtuivat, vaikka tarinat voivat sisältää teoreettisia elementtejä tai suhteessa lakeihin.

He tekevät tätä järjestelmällisesti, varoen esimerkiksi jättämään pois mahdolliset vaihtoehtoiset selitykset.

Empiirisissä tieteissä kuvauksissa on jo joitakin selittäviä voimia. Lisäksi esitellään teorioita, jotka lisäävät tieteen systemaattista luonnetta valtavasti, koska ne voivat tarjota yhtenäisiä selityksiä.

ennustukset

Useat ennustusmenettelyt voidaan erottaa toisistaan, vaikka kaikki tieteenalat eivät ennusta.

Yksinkertaisin tapaus viittaa ennusteisiin, jotka perustuvat empiirisiin tietojen säännöllisyyteen.

Kun käytetään tieteessä, ennuste on yleensä paljon monimutkaisempi kuin arkipäivissä.

Tietämysvaatimusten puolustaminen

Tiede suhtautuu erittäin vakavasti siihen, että virheet uhkaavat jatkuvasti ihmisten tietämystä.

Tällä voi olla useita syitä: vääriä oletuksia, juurtuneita perinteitä, taikauskoa, illuusioita, ennakkoluuloja, puolueellisuutta ja muita. Tiedeellä on mekanismeja näiden virhelähteiden havaitsemiseksi ja poistamiseksi.

Tieteen eri osa-alueilla on keinoja puolustaa vaatimuksiasi. Esimerkiksi muodollisissa tieteissä ne poistavat virheen antamalla testin mihin tahansa lausuntoon, joka ei ole aksiooma tai määritelmä..

Toisaalta empiirisillä tiedoilla empiirisillä tiedoilla on keskeinen rooli tietovaatimusten puolustamisessa.

Episteminen yhteys

Tieteellisellä tiedolla on enemmän yhteyksiä muihin tietoihin kuin ennen kaikkea jokapäiväiseen tietoon.

Lisäksi on olemassa tilapäisiä alueita tieteellisen tutkimuksen ja siihen liittyvien toimintojen välillä, jotka ovat enemmän käytännön tarkoituksiin

Ihanteellinen eheys

Tiede pyrkii jatkuvasti parantamaan ja laajentamaan tiedon keräämistä. Erityisesti nykyaikainen luonnontieteet ovat kasvaneet huomattavasti niin paljon kuin tarkkuudella.

Tietämyksen luominen

Tiede on systemaattisesti tavoiteltua täydellisen ja systemaattisen tiedon saamiseksi tämän tavoitteen saavuttamiseksi.

Hän pyrkii jatkuvasti parantamaan olemassa olevia tietoja ja hankkimaan uusia, hyödyntämään muita tietämyksen omia tarkoituksiaan ja pakottaa järjestelmällisesti mahdollisuuden parantaa tietämystään.

Tietämyksen esitys

Tieteellinen tietämys ei ole pelkästään sotkuinen kokonaisuus, joka on rakennettu luontaisen episteemisen yhteyden ansiosta.

Tietojen asianmukaisessa esittämisessä on otettava huomioon tämä sisäinen rakenne.

Yhteenvetona, järjestelmällisyydellä voi olla useita ulottuvuuksia. Tiede on luonteeltaan suurempi huolenpito mahdollisten vaihtoehtoisten selitysten poissulkemisessa, yksityiskohtaisempi selostus ennusteiden perustana olevista tiedoista, enemmän huolta virheiden lähteiden havaitsemisesta ja poistamisesta..

Siten käytetyt menetelmät eivät ole ainutlaatuisia tieteelle, vaan niiden on oltava paljon kiinnostavampia menetelmien soveltamisessa.

viittaukset

1. Rodríguez Moguel, E. A. (2005). Tutkimusmenetelmät. Tabasco: Universidad Juárez Autónoma de Tabasco.
2. Bradford, A. (2017, elokuu 4). Mikä on tiede? Vuonna Live Science. Haettu 12. syyskuuta 2017 osoitteesta livescience.com.
3. Ávalos González, M. A. et ai. (2004). Tieteen metodologia. Jalisco: Kynnysarvot.
4. Hoyningen-Huene, P. (2008). Järjestelmällisyys: tieteen luonne. Filosofiassa nro 36, ss. 167-180.
5.  Andersen, H. ja Hepburn, B. (2016). Tieteellinen menetelmä. The Stanford Encyclopedia of Philosophy. E. N. Zalta (toim.). Haettu 12. syyskuuta 2017 osoitteesta plato.stanford.edu.