3 tärkeintä tilastollista haaraa

tilasto se on matematiikan haara, joka vastaa tietojen keräämistä, analysointia, tulkintaa, esittämistä ja järjestämistä (kvalitatiivisen tai kvantitatiivisen muuttujan arvojen joukko). Tällä kurinalaisuudella pyritään selittämään ilmiön (fyysinen tai luonnollinen) suhteet ja riippuvuudet.

Tilasto ja brittiläinen taloustieteilijä Arthur Lyon Bowley määrittelevät tilastot seuraavasti: "Numerokertomukset kaikista tutkimusosastoista, jotka sijaitsevat suhteessa toisiinsa". Tässä mielessä tilastot ovat vastuussa tietyn oppimisesta väestö (tilastoissa, yksilöiden joukossa, esineissä tai ilmiöissä) ja / tai massa- tai kollektiiviset ilmiöt.

Tämä matematiikan ala on monialainen tiede, joka on sovellettavissa erilaisiin tieteenaloihin fysiikasta yhteiskuntatieteisiin, terveystieteisiin tai laadunvalvontaan..

Lisäksi sillä on suuri merkitys liike- tai hallintotoiminnassa, jossa saatujen tietojen tutkiminen helpottaa päätösten tekemistä tai yleistämistä.

Yleinen käytäntö suorittaa ongelmaan liittyvä tilastollinen tutkimus on aloittaa määrittämällä a väestö, jotka voivat olla eri teemoja.

Yleinen esimerkki väestöstä on maan kokonaisväestö, joten kansallista väestönlaskentaa suoritettaessa tehdään tilastollinen tutkimus.

Jotkut erikoistuneet tieteenalat ovat: vakuutusmatemaattiset tieteet, biostatistiikka, väestötiede, teollisuustilastot, tilastofysiikka, tutkimukset, yhteiskuntatieteiden tilastot, ekonometria jne..

Psykologiassa psykoskopia, joka on erikoistunut ihmisen mielen psykologisiin muuttujiin ja kvantifioi tilastollisia menetelmiä.

Tilaston tärkeimmät osat

Tilasto on jaettu kahteen suureen alueeseen: Kuvaileva tilasto ja EEpäsuoria tilastoja, jotka muodostavat E: nSovelletut tilastot.

Näiden kahden alueen lisäksi on matemaattiset tilastot, jotka muodostavat tilastojen teoreettisen perustan.

1- Kuvaileva tilasto

kuvaavat tilastot on tilasto, joka kuvaa tai tiivistää tietojenkeruun kokoelman kvantitatiivisesti (mitattavissa olevat) ominaisuudet.

Toisin sanoen kuvaileva tilasto vastaa yhteenvedosta tilastollisesta näytteestä (tietokokonaisuus, joka on saatu a: sta) väestö) sen sijaan, että oppisit väestö joka edustaa näytettä.

Jotkin kuvaavassa tilastossa yleisesti käytetyistä toimenpiteistä kuvaamaan tietokokonaisuutta ovat keskeiset suuntaukset ja vaihtelevuuden mittaukset tai hajonta.

Keskeisiä suuntauksia koskevien toimenpiteiden osalta esimerkiksi keskimääräinen, mediaani ja muoti. Vaikka variaatiomittaukset käyttävät vaihtelu, huipukkuus, etc.

Kuvaileva tilasto on yleensä ensimmäinen osa, joka suoritetaan tilastollisessa analyysissä. Näiden tutkimusten tuloksiin liittyy yleensä kaavioita, ja ne edustavat lähes minkä tahansa määrällisen (mitattavissa olevan) analyysin perustaa.

Esimerkkinä kuvailevista tilastoista voi olla se, että harkitsisi numeron, jossa esitetään yhteenveto siitä, kuinka hyvin baseball-hitteri toimii..

Numero saadaan siten lukumäärällä osumia joka on antanut taikinan jaettuna niiden kertojen lukumäärällä, jotka hän on ollut lepakolla. Tässä tutkimuksessa ei kuitenkaan anneta tarkempia tietoja, kuten mitä näistä eristä on tehty Koti toimii.

Muita esimerkkejä kuvaavista tilastotutkimuksista voivat olla: tietyllä maantieteellisellä alueella asuvien kansalaisten keski-ikä, kaikkien tiettyyn aiheeseen viittaavien kirjojen keskimääräinen pituus, vaihtelu ajankohdasta, jonka kävijät käyttävät selaamalla Internet-sivu.

2

tilastoja eroaa kuvailevista tilastoista pääasiassa päättelyn ja induktion avulla.

Tämä tarkoittaa, että tämä tilastokeskus pyrkii päättämään ominaisuuksista a väestö tutkitaan, eli se ei vain kerää ja tiivistää tietoja, vaan myös pyrkii selittämään tiettyjä ominaisuuksia tai ominaisuuksia saaduista tiedoista.

Tässä mielessä pätevä tilastotieto viittaa siihen, että saadaan tilastollisen analyysin oikeat päätelmät, jotka tehdään kuvaavilla tilastoilla.

Tästä syystä monet yhteiskuntatieteellisistä kokeista liittyvät ryhmään väestö vähennetään, joten päätelmien ja yleistysten avulla voidaan määrittää väestö yleensä se toimii.

Pätevien tilastojen perusteella saadut johtopäätökset ovat satunnaisia ​​(kuvioiden tai sääntöjen laiminlyönnin puuttuminen), mutta soveltuvien menetelmien avulla saavutetaan asiaankuuluvien tulosten saanti.

Niin, molemmat kuvaavat tilastot kuin tilastoja ne kulkevat käsi kädessä.

Pätevä tilasto on jaettu seuraaviin:

Parametriset tilastot

Sisältää todellisten tietojen jakautumiseen perustuvat tilastomenettelyt, jotka määräytyy rajallinen määrä parametreja (luku, joka tiivistää tilastollisesta muuttujasta johdetun datan määrän).

Parametristen menettelyjen soveltamiseksi on enimmäkseen tarpeen tietää aikaisemmin tutkittavan väestönmuodostusmuodon..

Siksi, jos saatujen tietojen jakelu ei ole täysin tiedossa, on käytettävä ei-parametrista menettelyä..

Ei-parametriset tilastot

Tämä aliarvioinnin tilasto sisältää testeissä käytetyt menetelmät ja tilastolliset mallit, joissa niiden jakautuminen ei vastaa ns. Parametrisia kriteerejä. Koska tutkitut tiedot ovat niitä, jotka määrittelevät sen jakautumisen, sitä ei voida määritellä aikaisemmin.

Ei-parametrinen tilasto on prosessi, joka on valittava, kun ei tiedetä, jos data vastaa tunnettua jakelua, niin että se voi olla vaihe ennen parametri- menettelyä.

Samoin ei-parametrisessa testissä virhemahdollisuudet vähenevät käyttämällä riittäviä näytekokoja.

3 Matemaattinen tilasto

Sitä on mainittu samalla tavalla Matemaattinen tilasto, tilastojen kurinalaisuutta.

Tämä koostuu tilastojen tutkimuksessa aiemmasta mittakaavasta, jossa he käyttävät todennäköisyysteoriaa (matematiikan haara, joka tutkii satunnaisia ​​ilmiöitä) ja muut matematiikan alat.

Matemaattiset tilastot koostuvat tietojen hankkimisesta datasta ja matemaattisten tekniikoiden, kuten: matemaattinen analyysi, lineaarinen algebra, stokastinen analyysi, differentiaaliyhtälöt jne.. Täten matemaattista tilastoa ovat vaikuttaneet sovelletut tilastot.

viittaukset

1. Tilastot. (2017, 3. heinäkuuta). sisään Wikipedia, The Free Encyclopedia. Haettu 08:30, 4. heinäkuuta 2017 alkaen en.wikipedia.org
2. Data. (2017, 1. heinäkuuta). sisään Wikipedia, The Free Encyclopedia. Haettu 08:30, 4. heinäkuuta 2017 alkaen en.wikipedia.org
3. Tilastot. (2017, 25. kesäkuuta). Wikipedia, vapaa tietosanakirja. Kuulemispäivä: 08:30, 4. heinäkuuta 2017 alkaen en.wikipedia.org
4. Parametriset tilastot. (2017, 10. helmikuuta). Wikipedia, vapaa tietosanakirja. Kuulemispäivä: 08:30, 4. heinäkuuta 2017 alkaen en.wikipedia.org
5. Ei-parametriset tilastot. (2015, 14. elokuuta). Wikipedia, vapaa tietosanakirja. Kuulemispäivä: 08:30, 4. heinäkuuta 2017 alkaen en.wikipedia.org
6. Kuvaileva tilasto (2017, kesäkuu 29). Wikipedia, vapaa tietosanakirja. Kuulemispäivä: 08:30, 4. heinäkuuta 2017 alkaen en.wikipedia.org
7. Epäsuoria tilastoja. (2017, 24. toukokuuta). Wikipedia, vapaa tietosanakirja. Kuulemispäivä: 08:30, 4. heinäkuuta 2017 alkaen en.wikipedia.org
8. Tilastollinen päätelmä. (2017, 1. heinäkuuta). sisään Wikipedia, The Free Encyclopedia. Haettu 08:30, 4. heinäkuuta 2017 alkaen en.wikipedia.org
9. Epäsuoria tilastoja (2006, 20. lokakuuta). Tutkimusmenetelmien tietokannassa. Haettu 08:31, 4. heinäkuuta 2017 osoitteesta socialresearchmethods.net 
10. Kuvaileva tilasto (2006, 20. lokakuuta). Tutkimusmenetelmien tietokannassa. Haettu 08:31, 4. heinäkuuta 2017 osoitteesta socialresearchmethods.net.