Poikittaiset tutkimusominaisuudet, menetelmät, edut

minämonialaista tutkimusta Se on ei-kokeellinen menetelmä tietojen keräämiseksi ja analysoimiseksi tiettynä ajankohtana. Sitä käytetään laajalti yhteiskuntatieteissä, ja sen aiheena on määrätietoinen ihmisyhteisö. Verrattuna muihin tutkimustyyppeihin, kuten pitkittäistutkimuksiin, poikittainen rajoittaa tiedon keräämistä ajanjaksoon.

Tämäntyyppisen suunnittelun opinnot tarjoavat tuloksia, jotka ovat kuvaavampia kuin kokeelliset. Transversaalista tutkimusta on useita eri tyyppejä, joista jokaisella on erilaiset tavoitteet ja menetelmät. Niiden ominaispiirteet huomioon ottaen ne ovat erittäin hyödyllisiä kuvaamaan, miten muuttuja on vaikuttanut väestöön tietyllä hetkellä. 

Se liittyy läheisesti väestörakenteeseen ja tilastoihin, koska työkalut ovat samankaltaisia, samoin kuin tulosten esittämistapa. Sen ominaisuuksien joukossa on se, että tutkitut muuttujat arvioidaan lähes automaattisesti.

Toisaalta on olennaista, että valitun väestön otos on riittävän edustava. Muussa tapauksessa on olemassa vaara, että päätelmät eivät sovi todellisuuteen.

indeksi

• 1 Ominaisuudet
  • 1.1 Tutkimussuunnittelu
  • 1.2 Kuvaileva suunnittelu
  • 1.3 Syy-korrelaatio
• 2 Menetelmät
  • 2.1 Tiedonkeruu
  • 2.2 Hypoteesi
• 3 Edut ja haitat
  • 3.1 Edut
  • 3.2 Haitat
• 4 Viitteet

piirteet

Tämäntyyppisen tutkimuksen pääpiirre on tapa kerätä tietoja. Tällä tavoin sitä käytetään mitattavan ilmiön esiintyvyyden mittaamiseen sekä siihen, miten se vaikuttaa väestöön väliaikaisesti.

Poikittainen tutkimus ei kuulu kokeellisiin puheluihin, vaan se perustuu aiheiden tarkkailuun niiden todellisessa ympäristössä. Kun tutkimuksen tavoite on valittu, verrataan tiettyjä ominaisuuksia tai tilanteita samanaikaisesti. Siksi sitä kutsutaan myös kentän upottamiseksi.

Suurimmassa osassa väestön edustukseksi valittuja näytteitä tutkitaan laadullisesti. Näin voidaan määrittää muuttujat, jotka analysoivat niiden esiintyvyyttä kyseisessä yhteisössä.

Päätelmiä esitettäessä käytetyt välineet ovat hyvin samankaltaisia ​​kuin tilastot. Absoluuttisten taajuuksien, välineiden, muotien tai maksimiarvojen käyttö on yleistä. Samoin grafiikat, kaaviot ja muut elementit, jotka mahdollistavat tulosten paremman altistumisen, ovat yleisiä.

Poikkileikkaustutkimukset jaetaan kolmeen eri tyyppiin, riippuen niiden tavoitteista ja menetelmistä:

Tutkimussuunnittelu

Ensimmäinen tutkimus on aloittaa tietyn muuttujan tai joukon niistä. Sitä käytetään yleensä joihinkin uusiin ongelmiin ja se on eräänlainen johdanto muille saman aiheen tutkimuksille. Ne ovat kaikkein eniten käytettyjä kentän upottamisessa laadullisen lähestymistavan puitteissa.

Kuvaileva suunnittelu

Tämäntyyppisen suunnittelun avulla tutkitaan yhdessä tai useammassa muuttujassa esiintyviä arvoja ja esiintyvyyttä. Tuloksena on tarjota objektiivinen kuva tilanteesta tietyllä hetkellä.

Tutkimuksessa, jossa on täysin kuvaavia tuloksia, sekä hypoteeseista, jotka voidaan kehittää tiedoista.

Selkeä esimerkki voi olla lääketieteellinen tutkimus tietystä sairaudesta. Kun tiedot on saatu, lääkäri hankkii sen, mihin väestöalaan sairaus eniten vaikuttaa.

Se ei tietenkään palvele syitä, mutta se on hyvä perusta jatkotutkimukselle, joka lähtee aiheeseen.

Syy-korrelaatio

Tällöin tutkijat etsivät kahden eri muuttujan välisiä suhteita. Tavoitteena voi olla löytää, onko niiden välillä syy-yhteyttä. Muina aikoina tämä näkökohta siirtyy taustalle ja löytää suhteita muille alueille.

metodologia

Tämäntyyppisessä tutkimuksessa kohteen valinnassa ei tarvita etukäteen tehtävää tutkimusta, jossa etsitään tutkittavien muuttujien etsimistä sen laajuudessa; se voi olla paikkakunta, naapuruus, luokka tai mikä tahansa muu ihmisryhmä.

On hyvin yleistä käyttää tätä menetelmää minkä tahansa taudin esiintyvyyden tutkimukseen; siinä tapauksessa paikka, jossa etuja on valittava. Tarkista esimerkiksi, ovatko myrkyllisen jätteen lähellä olevat kaupungit kehittäneet enemmän liittyviä sairauksia.

On olennaista, että valittu otos edustaa väestöä, jolle aiomme ekstrapoloida tulokset.

Tiedonkeruu

Tarvittavien tietojen saamiseksi on olemassa standardoituja menetelmiä. Tavanomainen asia on tehdä se suoraan henkilökohtaisilla haastatteluilla, kyselyillä tai kyselylomakkeilla.

Jotta tutkija voisi toimia tehokkaasti, hänen on määriteltävä hyvin selvästi mitattavat tapahtumat ja ilmiöt.

hypoteesi

Kun sinulla on kaikki tarvitsemasi tiedot, tutkimusryhmän on analysoitava ne ja kehitettävä asianmukaiset hypoteesit.

Tapauksesta riippuen tarkoituksena on määrittää tietyn ilmiön esiintyvyys ja esittää sitä graafisesti; Muissa tapauksissa haluamme vain kuvata tilannetta.

Edut ja haitat

hyöty

Näillä tutkimuksilla on joitakin erittäin edullisia ominaisuuksia tiettyjen aiheiden tutkimisessa. Koska ne tuskin tarvitsevat etukäteen valmistelua ja erikoisvarusteita, niiden kustannukset ovat melko halpoja ja ne ovat nopeasti valmistettavissa.

Lisäksi ne antavat mahdollisuuden mitata erilaisia ​​tekijöitä ainoan tutkimuksensa avulla. Sinun tarvitsee vain laajentaa kysymyksiä monien tavoitteiden saavuttamiseksi. Vastaavasti, jos näyte on riittävän suuri, on helppo ennustaa tulosten yleisyys.

Lopuksi ei yleensä ole eettisiä rajoituksia niiden suorittamisessa. Tutkija on kiinnostunut vain tilanteesta tietyssä ajassa, joten pitkäaikaisille tutkimuksille ei ole tyypillisiä ongelmia.

haitat

Poikkileikkaustutkimuksen tärkeimmät haitat ovat tutkittujen ryhmien ominaispiirteet.

Muuttujien valvonnan puuttuminen johtaa siihen, että syy-seuraussuhdetta ei pystytä määrittämään. Tämä johtuu siitä, että koska vain tietoja kerätään kerran, tutkija ei voi olla varma siitä, että toisessa vaiheessa tulokset eivät ole erilaisia.

Se, että analysoituja ryhmiä ei ole valittu satunnaisesti, aiheuttaa tiettyjen alaryhmien yliedustamisen tai päinvastoin, että ne eivät näy.

Tämän tyyppistä tutkimusta ei ole osoitettu ilmiön pitkän aikavälin vaikutusten määrittämiseksi. Olisi tarpeen tehdä toinen tutkimus tulosten varmistamiseksi.

viittaukset

1. Seehorn, Ashley. Poikkitutkimuksen menetelmät. Haettu osoitteesta geniolandia.com
2. Shuttleworth, Martyn. Poikkileikkaustutkimus Haettu osoitteesta explorable.com
3. Jaénin yliopisto. Poikittais- tai oikeustutkimus. Haettu osoitteesta ujaen.es
4. Kirsikka, Kendra. Poikkileikkauksellinen tutkimusmenetelmä: miten se toimii?. Haettu osoitteesta verywellmind.com
5. Työ- ja terveysinstituutti. Poikkileikkaus vs. pitkittäisissä tutkimuksissa. Haettu osoitteesta iwh.on.ca
6. Singh Setia, Maninder. Metodologia Sarja Moduuli 3: Poikkileikkaustutkimukset. Haettu osoitteesta ncbi.nlm.nih.gov
7. Martin, Jeff. Poikkileikkaustutkimus. Haettu osoitteesta ctspedia.org